개요

Datadog Roku 통합을 사용하면 다음과 같은 방식으로 문제 해결 시간을 줄이고, 새로운 기능 개발에 더 집중할 수 있습니다.

• 네트워크 요청, 대용량 미디어 파일에서 발생하는 느린 성능 문제 및 애플리케이션 충돌과 관련된 원인 디버깅
• 애플리케이션 반응 속도 개선, 서비스 수준 지표(SLI) 설정, 기본 제공 대시보드 및 실시간 메트릭을 통한 문제 진단
• 대량의 애플리케이션 오류를 정교하게 분류하여 관리 가능한 고유 이슈 집합으로 그룹화

사용자 경험이 비즈니스에 미치는 영향을 다음과 같은 방식으로 연결할 수 있습니다.

• 인구통계, 버전 릴리스, 사용자 정의 속성별 화면 참여도 같은 핵심 사용자 경험 데이터를 분석하여 비즈니스 KPI 달성
• 맞춤형 분석 및 지리적 지도를 통해 사용자 행동 트렌드 파악

다음을 통해 애플리케이션의 엔드투엔드 상태를 모니터링합니다.

• 이슈 조사 시 사용자 경험 데이터를 백엔드 트레이스, 런타임 메트릭, 로그로 전환하여 전체 컨텍스트 파악
• 클라이언트 측과 서버 측 메트릭, 트레이스, 로그를 통합하여 충돌 디버깅을 더 빠르게 수행
• 프런트엔드 및 백엔드 팀을 위한 단일 플랫폼에서 풀스택 모니터링 통합

설정

RUM 이벤트 수집

애플리케이션에서 Real User Monitoring 이벤트 수집을 시작하려면 Roku 모니터링을 참고하세요. 또는 RUM과 트레이스를 연결할 수도 있습니다.

로그 수집

Roku 애플리케이션 로그를 Datadog에 전달하려면 Roku 로그 수집을 참고하세요.

수집한 데이터

메트릭

Roku 통합은 메트릭을 포함하지 않습니다. RUM 애플리케이션에서 커스텀 메트릭을 생성하려면 메트릭 생성을 참고하세요.

이벤트

이벤트 및 속성에 대한 자세한 내용은 수집된 RUM Roku 데이터를 참고하세요.

서비스 점검

Roku 통합은 서비스 점검을 포함하지 않습니다.

트러블슈팅

도움이 필요하신가요? Datadog 지원팀에 문의하세요.

참고 자료

기타 유용한 문서, 링크 및 기사:

• RUM Roku 채널 모니터링 문서
• Datadog RUM으로 Roku 채널 모니터링 블로그 게시물