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Información general del dashboard basado en pod de Pinecone

Información general del dashboard sin servidor de Pinecone

Información general

• Optimización del rendimiento y control del uso: observa y realiza un seguimiento de acciones específicas (por ejemplo, recuento de solicitudes) dentro de Pinecone para identificar solicitudes de aplicaciones con alta latencia o uso. Monitoriza tendencias y obtén información procesable para mejorar la utilización de recursos y reducir el gasto.

• Alerta automática en métricas: recibe alertas cuando la plenitud del índice alcance un determinado umbral. También puedes crear tus propios monitores personalizados para alertar sobre métricas y umbrales específicos.

• Localización y clasificación de los picos inesperados de uso o latencia: visualiza rápidamente anomalías en uso o latencia en un dashboard de Datadog de Pinecone. Visualiza métricas a lo largo del tiempo para comprender mejor las tendencias y determinar la gravedad de un pico.

Requisitos

La monitorización de Pinecone con Datadog requiere:

• Un plan Enterprise o Enterprise Dedicated de Pinecone.
• Índices basados en pods o en sin servidor: Datadog admite tanto la captura de métricas basadas en pods como sin servidor.

Configuración

Instalación

1. Inicia sesión en tu cuenta de Pinecone.
2. Navega hasta la pestaña API Keys (Claves de API).
3. Crea una clave de API.
4. Copia la clave de API creada en el portapapeles.

Configuración

1. Navega hasta la pestana de configuración dentro del cuadro de integración de Pinecone de Datadog.
2. Introduce el ID de tu proyecto de Pinecone, que encontrarás en la lista del proyecto en la consola de Pinecone.
3. Sólo para entornos basados en pods: selecciona tu entorno. Los proyectos en entornos sin servidor pueden dejarlo en blanco.
4. Pega tu clave de API copiada.

Datos recopilados

Métricas

Logs

Pinecone no recopila logs.

Checks de servicio

Pinecone no incluye ningún check de servicio.

Eventos

Pinecone no incluye ningún evento.

Solucionar problemas

¿Necesitas ayuda? Ponte en contacto con el soporte de Datadog.