Présentation

Amazon SageMaker est un service entièrement géré permettant aux développeurs et aux spécialistes des données de créer et former des modèles de machine learning, puis de les déployer directement dans un environnement hébergé prêt pour la production.

Activez cette intégration pour visualiser dans Datadog toutes vos métriques de SageMaker.

Configuration

Installation

Si vous ne l’avez pas déjà fait, configurez d’abord l’intégration Amazon Web Services.

Collecte de métriques

1. Dans le carré d’intégration AWS, assurez-vous que l’option SageMaker est cochée dans la section concernant la collecte des métriques.
2. Installez l’intégration Datadog/Amazon SageMaker.

Collecte de logs

Activer le logging

Configurez Amazon SageMaker de façon à ce que ses logs soient envoyés vers un compartiment S3 ou vers CloudWatch.

Remarque : si vous envoyez vos logs vers un compartiment S3, assurez-vous que amazon_sagemaker est défini en tant que Target prefix.

Envoyer des logs à Datadog

1. Si vous ne l’avez pas déjà fait, configurez la fonction Lambda de collecte de logs AWS avec Datadog.

2. Une fois la fonction Lambda installée, ajoutez manuellement un déclencheur sur le compartiment S3 ou sur le groupe de logs CloudWatch qui contient vos logs Amazon SageMaker dans la console AWS :

   • Ajouter un déclencheur manuel sur le compartiment S3
   • Ajouter un déclencheur manuel sur le groupe de logs CloudWatch

Données collectées

Métriques

Événements

L’intégration Amazon SageMaker n’inclut aucun événement.

Checks de service

L’intégration Amazon SageMaker n’inclut aucun check de service.

Dépannage

Besoin d’aide ? Contactez l’assistance Datadog.