概要
Google Cloud TPU 製品は、スケーラブルで使いやすいクラウドコンピューティングリソースを通じて Tensor Processing Unit (TPU) を利用できるようにします。ML 研究者、ML エンジニア、開発者、データサイエンティストの誰もが最先端の ML (機械学習) モデルを実行できます。
Datadog Google Cloud Platform インテグレーションを使用して、Google Cloud TPU からメトリクスを収集できます。
セットアップ
インストール
Google Cloud TPU を使用するには、Google Cloud Platform インテグレーションを設定するだけです。
ログ収集
Google Cloud TPU のログは Google Cloud Logging で収集され、Cloud Pub/Sub トピックを通じて Dataflow ジョブに送信されます。まだの場合は、Datadog Dataflow テンプレートでロギングをセットアップしてください。
これが完了したら、Google Cloud TPU のログを Google Cloud Logging から Pub/Sub トピックへエクスポートします。
- Google Cloud Logging のページに移動し、Google Cloud TPU のログを絞り込みます。
- Create Export をクリックし、シンクに名前を付けます。
- 宛先として “Cloud Pub/Sub” を選択し、その目的で作成された Pub/Sub トピックを選択します。注: Pub/Sub トピックは別のプロジェクトに配置できます。
- 作成をクリックし、確認メッセージが表示されるまで待ちます。
収集データ
メトリクス
イベント
Google Cloud TPU インテグレーションには、イベントは含まれません。
サービスチェック
Google Cloud TPU インテグレーションには、サービスのチェック機能は含まれません。
トラブルシューティング
ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問い合わせください。
