SingleStore

Supported OS Linux Windows Mac OS

インテグレーションバージョン4.1.0

概要

このチェックでは、Datadog Agent を通じて SingleStore を監視します。SingleStore は、保存されたデータのトランザクション処理と分析処理を提供します。Datadog-SingleStoreDB インテグレーションを有効にすると、以下が可能になります。

  • メトリクスとイベントにより、クラスターとノードの健全性を把握する。
  • ストレージ容量の低下に対応する。
  • リソースの利用効率を高める。

セットアップ

ホストで実行されている Agent 用にこのチェックをインストールおよび構成する場合は、以下の手順に従ってください。コンテナ環境の場合は、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートのガイドを参照してこの手順を行ってください。

インストール

SingleStore チェックは Datadog Agent パッケージに含まれています。 サーバーに追加でインストールする必要はありません。

構成

ホスト

メトリクスの収集

  1. SingleStore のパフォーマンスデータを収集するには、Agent のコンフィギュレーションディレクトリのルートにある conf.d/ フォルダーの singlestore.d/conf.yaml ファイルを編集します。使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションについては、サンプル singlestore.d/conf.yaml を参照してください。

  2. Agent を再起動します。

注: デフォルトでは、SingleStore インテグレーションは MV_GLOBAL_STATUS、AGGREGATORS、LEAVES テーブルからしかメトリクスを収集しません。システムレベルのメトリクス (CPU、ディスク、ネットワーク IO、メモリ) を追加で収集するには、singlestore.d/conf.yaml ファイルで collect_system_metrics: true を設定します。

ログ収集

ログ収集は、このサイトではサポートされていません。

  1. Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。以下のように、datadog.yaml ファイルでこれを有効にします。

    logs_enabled: true

  2. SingleStore のログの収集を開始するには、該当のログファイルを singlestore.d/conf.yaml ファイルに追加します。

      logs:
    - type: file
      path: /var/lib/memsql/<NODE_ID>/tracelogs/memsql.log
      source: singlestore
      service: "<SERVICE_NAME>"

    path パラメーターと service パラメーターの値を変更し、環境に合わせて構成してください。使用可能なすべてのコンフィギュレーションオプションの詳細については、サンプル singlestore.d/conf.yaml を参照してください。

  3. Agent を再起動します。

コンテナ化

コンテナ環境の場合は、オートディスカバリーのインテグレーションテンプレートのガイドを参照して、次のパラメーターを適用してください。

メトリクスの収集

パラメーター値
<INTEGRATION_NAME>singlestore
<INIT_CONFIG>空白または {}
<INSTANCE_CONFIG>{"host": "%%host%%", "port": "%%port%%", "username": "<ユーザー>", "password": "<パスワード>"}
ログ収集

ログ収集は、このサイトではサポートされていません。

Datadog Agent で、ログの収集はデフォルトで無効になっています。有効にする方法については、Kubernetes ログ収集を参照してください。

パラメーター値
<LOG_CONFIG>{"source": "singlestore", "service": "<SERVICE_NAME>"}

検証

Agent の status サブコマンドを実行し、Checks セクションで singlestore を探します。

収集データ

メトリクス

イベント

SingleStore インテグレーションには、イベントは含まれません。

サービスチェック

トラブルシューティング

ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問合せください。

PREVIEWING: may/embedded-workflows