Datadog Amazon Data Firehose Destination を使用して AWS サービスログを送信する

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概要

CloudWatch Log グループに格納された AWS サービスログを Amazon Kinesis データストリームに転送し、その後 Amazon Data Firehose を通じて 1 つまたは複数の宛先に送信することが可能です。Datadog は、Amazon Data Firehose 配信ストリームのデフォルトの宛先の 1 つです。

AWS は Amazon Data Firehose を完全に管理しているため、ログをストリーミングするための追加のインフラストラクチャーや転送構成を維持する必要はありません。AWS Firehose コンソールで Amazon Data Firehose 配信ストリームを設定するか、CloudFormation テンプレートを使って自動的に転送先を設定することができます。

セットアップ

Datadog は、Amazon Data Firehose で Datadog の宛先を使用する場合、入力として Kinesis データストリームを使用することをお勧めします。Datadog がログの唯一のコンシューマーではない場合に備えて、ログを複数の宛先に転送する機能が用意されています。Datadog がログの唯一の宛先である場合、またはすでにログを含む Kinesis データストリームを持っている場合、ステップ 1 を無視することができます。

オプションとして、AWS の Amazon Kinesis Data Streams 開発者ガイドのデータストリームの作成セクションを使用して、新しい Kinesis データストリームを作成します。ストリームには DatadogLogStream のような分かりやすい名前を付けます。
Amazon Data Firehose に移動します。
Create Firehose stream をクリックします。 a. ソースを設定します。
- ログが Kinesis データストリームから取得されている場合は、Amazon Kinesis Data Streams
- ログが CloudWatch のロググループから直接送られてくる場合は、Direct PUT
b. 宛先を Datadog にします。 c. 配信ストリームの名前を指定します。 d. Destination settings で、Datadog サイトに対応する Datadog logs HTTP エンドポイント URL を選択します。 e. API キーを API key フィールドに貼り付けます。API キーは、Datadog API Keys ページから取得または作成できます。 f. オプションとして、Retry duration、バッファの設定を構成するか、またはログにタグとしてアタッチされる Parameters を追加することができます。注: Datadog は、ログが 1 行のメッセージである場合、Buffer size を 2 MiB に設定することを推奨します。 g. Backup settings で、再試行期間を超える失敗したイベントを受け取る S3 バックアップバケットを選択します。注: 配信ストリームで失敗したすべてのログが引き続き Datadog に送信されるようにするには、この S3 バケットからログを転送するように Datadog Forwarder Lambda 関数を設定します。 h. Create Firehose stream をクリックします。

Kinesis CloudFormation テンプレートを完全にカスタマイズして、AWS コンソールからインストールします。

AWS ログを Firehose ストリームに送信する

CloudWatch ログは、どちらのアプローチを採用するかによって、Kinesis データストリームか Amazon Data Firehose 配信ストリームにデータを入れる権限を必要とします。IAM ロールとポリシーを作成します。次に、Datadog に取り込みたい CloudWatch ロググループに、新しい Kinesis ストリームまたは Amazon Data Firehose 配信ストリームをサブスクライブします。サブスクリプションは、AWS コンソールまたは CLI を通じて作成することができます。
注: 各 CloudWatch ロググループに許可されるサブスクリプションは 2 つのみです。

IAM ロールとポリシーの作成

CloudWatch Log が Kinesis ストリームにデータを入れることができるように、IAM ロールと権限ポリシーを作成します。

ロールの Trust relationships で logs.amazonaws.com または logs.<region>.amazonaws.com がサービスプリンシパルとして構成されていることを確認してください。例:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "Statement1",
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": "logs.amazonaws.com"
      },
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }
  ]
}

ロールのアタッチされた権限ポリシーで、firehose:PutRecord、firehose:PutRecordBatch、kinesis:PutRecord、kinesis:PutRecords の各アクションが許可されていることを確認してください。Kinesis データストリームを使用している場合は、Resource フィールドでその ARN を指定します。データストリームを使用していない場合は、Resource フィールドで Amazon Data Firehose ストリームの ARN を指定してください。例:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "firehose:PutRecord",
        "firehose:PutRecordBatch",
        "kinesis:PutRecord",
        "kinesis:PutRecords"
      ],
      "Resource": "arn:aws:kinesis:<REGION>:<ACCOUNT_ID>:stream/<DELIVERY_STREAM>
    }
  ]
}

AWS CLI で設定する例としては、Kinesis データストリームを使ったサブスクリプションフィルターの例 (ステップ 3～6) を使用します。

サブスクリプションフィルターの作成

CLI

以下の例では、AWS CLI でサブスクリプションフィルターを作成しています。

  aws logs put-subscription-filter \
    --log-group-name "<MYLOGGROUPNAME>" \
    --filter-name "<MyFilterName>" \
    --filter-pattern "" \
    --destination-arn "<DESTINATIONARN> (データストリームまたは配信ストリーム)" \
    --role-arn "<MYROLEARN>"

コンソール

以下の手順に従って、次のまた、AWS コンソールからサブスクリプションフィルターを作成します。

CloudWatch のロググループに移動し、Subscription filters タブをクリックし、Create をクリックします。
- Kinesis データストリームでログを送信する場合、Create Kinesis subscription filter を選択します。
- ロググループから Amazon Data Firehose 配信ストリームに直接ログを送信する場合、Create Amazon Data Firehose subscription filter を選択します。
データストリームまたは Firehose 配信ストリームを選択し、以前に作成した IAM ロールも同様に選択します。
サブスクリプションフィルターの名前を入力し、Start streaming をクリックします。

重要: Amazon CloudWatch Logs API Reference で説明されているように、サブスクリプションフィルターの宛先はロググループと同じアカウントである必要があります。