테스트 가시성 시작하기

개요

테스트 가시성을 활용하면 테스트 상태를 보다 잘 이해하고, 비정상적 테스트를 유발하는 커밋을 식별하고 성능 감소를 파악하며, 복잡한 테스트 실패 문제를 해결할 수 있습니다.

테스트 가시성의 테스트 서비스 목록

테스트 실행의 성능을 트레이스로 시각화할 수 있으며, 여기서 스팬(span)은 테스트의 다양한 부분 실행 작업을 나타냅니다.

테스트 가시성으로 테스트 성능, 결함, 실패에 대한 인사이트를 제공함으로써 개발팀이 CI 환경에서 소프트웨어 테스트를 디버그, 최적화, 가속화할 수 있습니다. 테스트 가시성으로 각 테스트를 자동으로 계측하고, 지능형 테스트 러너를 사용하여 지능형 테스트 선택을 통합해 테스트 효율성을 높이고 중복률을 줄입니다.

팀은 과거 테스트 데이터 기록으로 성능 감소를 이해하고, 기능 브랜치와 기본 브랜치의 테스트 결과를 비교하며 성능 벤치마크를 설정할 수 있습니다. 팀은 테스트 가시성을 활용하여 개발자 워크플로우를 개선하고 훌륭한 코드 결과 품질을 유지할 수 있습니다.

테스트 서비스 설정하기

테스트 가시성으로 CI 테스트의 성능과 결과를 추적하고 테스트 실행 결과를 표시합니다.

테스트 계측 및 실행을 시작하려면 다음 언어 중 하나에 대한 설명서를 참조하세요.

.net
java
javascript
python
ruby
swift
upload junit tests to datadog
tests in containers

테스트 가시성은 모든 CI 공급자와 호환되며, 이는 CI 가시성이 지원하는 기능에 국한되지 않습니다. 지원하는 기능에 대한 자세한 내용을 확인하려면 테스트 가시성 항목을 참조하세요.

CI 테스트 데이터 사용하기

테스트의 메트릭(실행, 기간, 분포 기간, 전체 성공률, 실패율 등)에 액세스하여 CI 파이프라인 전반에서 테스트로 수집한 데이터를 사용하여 중요한 트렌드 및 패턴을 파악하세요.

Datadog의 기본 지원 테스트 가시성 대시보드

대시보드를 생성하여 테스트 내에서 발생하는 비정상적 테스트, 성능 회귀, 테스트 실패를 모니터링할 수 있습니다. 또는 테스트 가시성으로 수집한 데이터로 채워진 위젯을 포함한 즉시 사용 가능한 대시보드를 활용하여 CI 테스트 세션, 모듈, 스위트(suite), 테스트의 서비스 상태 및 성능을 시각화할 수 있습니다.

비정상적 테스트 관리

비정상적 테스트(Flaky Test)는 동일한 커밋에 대해 다중 테스트 실행 시 성공 및 실패 상태를 모두 나타내는 테스트입니다. 코드를 커밋하고 CI를 통해 실행하였을 때 테스트가 실패하였으나, CI를 통해 재실행했을 때 테스트가 성공했다면 해당 테스트는 신뢰할 수 없으며 비정상적 테스트로 표시됩니다.

테스트 실행 개요 페이지의 비정상적 테스트 섹션에서 비정상적 테스트 정보에 액세스하거나, 테스트 목록 페이지의 테스트 서비스 목록 컬럼에서 액세스할 수 있습니다.

테스트 실행 커밋 섹션에서 무시할 수 있는 비정상적 테스트

각 브랜치의 목록에는 신규 비정상적 테스트 수, 비정상적 테스트의 커밋 수, 총 테스트 시간 및 브랜치의 최신 커밋 세부 정보가 표시됩니다.

평균 시간
테스트가 실행되는 데 걸리는 평균 시간입니다.
첫 번째 및 가장 마지막 비정상적 테스트
테스트에서 첫 번째로, 또 가장 마지막으로 비정상적 동작이 발생했을 때의 SHA 날짜 및 커밋입니다.
비정상적 커밋
테스트에서 비정상적 동작이 발생한 커밋의 수입니다.
실패율
처음 비정상적 동작이 발생한 후로 실패한 테스트 실행의 백분율 값입니다.
트렌드
비정상적 테스트(Flaky Test)가 수정되었는지 또는 여전히 비정상적 동작을 보이는지를 나타내는 시각화 데이터입니다.

테스트 가시성은 다음 그래프를 표시하여 커밋의 비정상적 테스트 섹션에서 비정상적 테스트의 트렌드와 영향을 파악하도록 도와드립니다.

신규 비정상적 테스트(Flaky Test) 실행
신규 비정상적 테스트가 감지되는 빈도를 나타냅니다.
알려진 비정상적 테스트(Flaky Test) 실행
추적 중인 비정상적 테스트와 관련된 모든 테스트 실패를 나타냅니다. 비정상적 테스트의 ‘플레이크’가 발생할 때마다 표시됩니다.

실수로 비정상적 테스트가 감지되었다고 판단한 커밋에 대한 새로운 비정상적 테스트를 무시하려면, 드롭다운 옵션에서 새로운 비정상적 데이터 값이 포함된 테스트를 클릭한 다음 비정상적 테스트 무시를 클릭합니다. 자세한 내용을 확인하려면 비정상적 테스트 관리를 참조하세요.

테스트 가시성 탐색기에서 결과 확인하기

테스트 가시성 탐색기를 사용하면 테스트에서 수집한 데이터를 사용하여 시각화를 생성하고 테스트 스팬을 필터링할 수 있습니다. 각 테스트 실행은 트레이스로 보고되며, 해당 트레이스에는 테스트 요청에 의해 생성된 추가 스팬(span)이 포함됩니다.

소프트웨어 제공 > 테스트 가시성 > 테스트 실행으로 이동한 후 Session을 선택하여 테스트 세션 스팬(span) 결과를 필터링합니다.

Shopist 레지스토리에서 필터링된 테스트 가시성 탐색기의 테스트 세션 결과

소프트웨어 제공 > 테스트 가시성 > 테스트 실행으로 이동한 후 Module을 선택하여 테스트 모듈 스팬(span) 결과를 필터링합니다.

Shopist 레지스토리에서 필터링된 테스트 가시성 탐색기의 테스트 모듈 결과

소프트웨어 제공 > 테스트 가시성 > 테스트 실행으로 이동한 후 Suite을 선택하여 테스트 스위트(suite) 스팬(span) 결과를 필터링합니다.

Shopist 레지스토리에서 필터링된 테스트 가시성 탐색기의 테스트 스위트(suite) 결과

소프트웨어 제공 > 테스트 가시성 > 테스트 실행으로 이동한 후 Test을 선택하여 테스트 스팬(span) 결과를 필터링합니다.

Shopist 레지스토리에서 필터링된 테스트 가시성 탐색기의 테스트 결과

패싯을 사용하여 검색 쿼리를 사용자 지정하고 테스트 실행의 각 레벨에서 소요된 시간의 변화를 파악합니다.

테스트 목록 페이지에서 테스트를 클릭하면 트레이스 탭에서 플레임 그래프 또는 스팬(span)의 목록을 확인할 수 있습니다.

테스트 목록 페이지의 실패한 테스트 실행의 스택 트레이스

테스트 실행에서 병목 현상을 파악하고 실행 시간의 최대 퍼센테이지부터 최소 퍼센테이지까지 순위를 매긴 개별 레벨을 조사할 수 있습니다.

테스트에 커스텀 측정값 추가하기

CI 가시성 테스트 API 엔드포인트를 사용하여 프로그래밍 방식으로 검색하거나 이벤트 테스트를 관리할 수 있습니다. 자세한 내용을 확인하려면 API 문서를 참조하세요.

CI 테스트에서 수집한 데이터를 개선하려면, 테스트 실행 중에 생성된 스팬(span)에 프로그래밍 방식으로 태그 또는 측정값(예: 메모리 사용량)을 직접 추가할 수 있습니다. 자세한 내용을 확인하려면 테스트에 커스텀 측정값 추가하기를 참조하세요.

CI 모니터링 생성하기

테스트가 실패하거나 새로운 비정상적 테스트가 발생하면 조직의 관련 팀에 테스트 성능 회귀에 대해 알려드립니다.

테스트 실패 횟수가 1회를 초과하면 알림을 트리거하는 CI 테스트 모니터링

다음에 따라 테스트 실패 횟수가 실패 임계값 1회를 초과할 때 알림을 전송하는 모니터링을 설정합니다.

  1. 모니터링 > 새 모니터링으로 이동한 다음 CI를 클릭합니다.
  2. 시작하려면 CI 테스트의 공통 모니터링 유형을 선택합니다. 예를 들어, 코드 베이스에 새로운 비정상적 테스트가 추가될 때 알림을 트리거하려면 New Flaky Test, 테스트 실패 시 알림을 트리거하려면 Test Failures, 테스트 성능 회귀에 대한 알림을 트리거하려면 Test Performance, 또는 검색 쿼리를 커스터마이징합니다. 본 예시에서는 Branch (@git.branch) 패싯을 선택하여 main 브랜치에서 테스트 실행을 필터링합니다.
  3. Evaluate the query over the 섹션에서 마지막 15분을 선택합니다.
  4. 측정값이 임계값 이상일 때 트리거되도록 알림 조건을 설정하고, 알림 또는 경고 임계값(예: Alert threshold > 1)을 지정합니다.
  5. 모니터링 알림을 정의합니다.
  6. 모니터링 권한을 설정합니다.
  7. 생성하기를 클릭합니다.

자세한 내용을 확인하려면 CI 모니터링 문서를 참조하세요.

참고 자료

PREVIEWING: may/unit-testing