Postgres インテグレーションのオーバーヘッドテストは、Amazon EC2 マシン c5.xlarge インスタンス (4 vCPU、8 GB RAM) で実行しました。テストに使用したデータベースは、Amazon RDS の db.m5.large インスタンス (2 vCPU、8 GB RAM) で動作する PostgreSQL 14.10 インスタンスです。このデータベースは、20 個のウェアハウスを持つ TPC-C ワークロードを実行していました。

• Agent テストのバージョン: 7.50.2
• CPU: 平均で CPU の約 1% を使用
• メモリ: 約 300 MiB の RAM を使用 (RSS メモリ)
• ネットワーク帯域幅: 約 30 KB/秒 ▼ | 30 KB/秒 ▲
• Agent によるデータベースへのクエリオーバーヘッド: 約 1% の CPU 時間

注: ネットワーク帯域幅は、Agent から監視対象データベースおよびDatadog バックエンドへの送受信トラフィックの合計です。

MySQL インテグレーションのオーバーヘッドテストは、Amazon EC2 マシン c5.xlarge インスタンス (4 vCPU、8 GB RAM) で実行しました。テストに使用したデータベースは、Amazon RDS の db.m5.large インスタンス (2 vCPU、8 GB RAM) で動作する MySQL 8.0 インスタンスです。このデータベースは、20 個のウェアハウスを持つ TPC-C ワークロードを実行していました。

• Agent テストのバージョン: 7.50.2
• CPU: 平均で CPU の約 2% を使用
• メモリ: 約 300 MiB の RAM を使用 (RSS メモリ)
• ネットワーク帯域幅: 約 40 KB/秒 ▼ | 30 KB/秒 ▲
• Agent によるデータベースへのクエリオーバーヘッド: 約 1% の CPU 時間

注: ネットワーク帯域幅は、Agent から監視対象データベースおよびDatadog バックエンドへの送受信トラフィックの合計です。

SQL Server インテグレーションのオーバーヘッドテストは、Amazon EC2 マシン c5.xlarge インスタンス (4 vCPU、8 GB RAM) で実行しました。テストに使用したデータベースは、Amazon RDS の db.m5.large インスタンス (2 vCPU、8 GB RAM) で動作する SQL Server 2019 Standard Edition インスタンスです。このデータベースは、20 個のウェアハウスを持つ TPC-C ワークロードを実行していました。

• Agent テストのバージョン: 7.50.2
• CPU: 平均で CPU の約 1% を使用
• メモリ: 約 300 MiB の RAM を使用 (RSS メモリ)
• ネットワーク帯域幅: 約 40 KB/秒 ▼ | 30 KB/秒 ▲
• Agent によるデータベースへのクエリオーバーヘッド: 約 1% の CPU 時間

注: ネットワーク帯域幅は、Agent から監視対象データベースおよびDatadog バックエンドへの送受信トラフィックの合計です。

Oracle インテグレーションのオーバーヘッドテストは、Amazon EC2 マシン c5.xlarge インスタンス (4 vCPU、8 GB RAM) で実行しました。テストに使用したデータベースは、Amazon RDS の db.m5.large インスタンス (2 vCPU、8 GB RAM) で動作する Oracle 19c インスタンスです。このデータベースは、20 個のウェアハウスを持つ TPC-C ワークロードを実行していました。

• Agent テストのバージョン: 7.53.0
• CPU: 平均で CPU の約 0.2% を使用
• メモリ: 約 270 MiB の RAM を使用 (RSS メモリ)
• ネットワーク帯域幅: ~6 KB/s ▼ | 4 KB/s ▲
• Agent によるデータベースへのクエリオーバーヘッド: 約 0.2% の CPU 時間

注: ネットワーク帯域幅は、Agent から監視対象データベースおよびDatadog バックエンドへの送受信トラフィックの合計です。