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概要

  • パフォーマンスの最適化と使用量の管理: Pinecone 内で特定のアクション (リクエスト数など) を観測、追跡し、レイテンシーが高かったり使用量が多かったりするアプリケーションリクエストを特定します。傾向を監視し、実用的な洞察を得ることで、リソースの使用量を改善し、コストを削減します。

  • メトリクスの自動アラート: インデックスの空き状況が特定のしきい値に達したときにアラートを取得します。また、特定のメトリクスやしきい値にアラートする独自のカスタムモニターを作成することもできます。

  • 使用量やレイテンシーにおける予期せぬスパイクの発見とトリアージ: Pinecone の Datadog ダッシュボードで、使用量やレイテンシーの異常をすばやく視覚化します。メトリクスを時系列で表示することで、傾向の理解を深め、スパイクの重大度を判断します。

セットアップ

インストール

  1. Pinecone アカウントにログインします。
  2. API Keys タブに移動します。
  3. API キーを作成します。
  4. 作成した API キーをクリップボードにコピーします。

構成

  1. Datadog の Pinecone インテグレーションタイル内のコンフィギュレーションタブに移動します。
  2. プロジェクト ID を入力します。
  3. API キーをクリップボードにコピーした際に表示される、環境を入力します。
  4. コピーした API キーを入力します。

収集データ

メトリクス

pinecone.vector.count
(gauge)
Number of records per pod in the index.
Shown as record
pinecone.request.count.total
(count)
Number of data plane calls made by clients.
Shown as request
pinecone.request.error.count.total
(count)
Number of data plane calls made by clients that resulted in errors.
Shown as request
pinecone.request.latency.seconds.min
(gauge)
Minimum of the distribution of server-side processing latency for Pinecone data plane calls.
Shown as second
pinecone.request.latency.seconds.max
(gauge)
Maximum of the distribution of server-side processing latency for Pinecone data plane calls.
Shown as second
pinecone.request.latency.seconds.avg
(gauge)
Average of the distribution of server-side processing latency for Pinecone data plane calls.
Shown as second
pinecone.request.latency.seconds.50percentile
(gauge)
p50 of the distribution of server-side processing latency for Pinecone data plane calls.
Shown as second
pinecone.request.latency.seconds.90percentile
(gauge)
p90 of the distribution of server-side processing latency for Pinecone data plane calls.
Shown as second
pinecone.request.latency.seconds.95percentile
(gauge)
p95 of the distribution of server-side processing latency for Pinecone data plane calls.
Shown as second
pinecone.request.latency.seconds.99percentile
(gauge)
p99 of the distribution of server-side processing latency for Pinecone data plane calls.
Shown as second
pinecone.request.latency.seconds.99.9percentile
(gauge)
p99.9 of the distribution of server-side processing latency for Pinecone data plane calls.
Shown as second
pinecone.request.latency.seconds.count
(count)
Count of the distribution of server-side processing latency for Pinecone data plane calls.
Shown as request
pinecone.index.fullness
(gauge)
Fullness of the index on a scale of 0 to 1.
Shown as unit
pinecone.db.op.query.total
(count)
The number of Query Request made to an Index (Serverless)
Shown as request
pinecone.db.op.fetch.total
(count)
The number of Fetch Request made to an Index (Serverless)
Shown as request
pinecone.db.op.update.total
(count)
The number of Update Request made to an Index (Serverless)
Shown as request
pinecone.db.op.delete.total
(count)
The number of Delete Request made to an Index (Serverless)
Shown as request
pinecone.db.op.upsert.total
(count)
The number of Upsert Request made to an Index (Serverless)
Shown as request
pinecone.db.op.query.duration.total
(count)
Total time taken processing Query Request for an Index (Serverless)
Shown as millisecond
pinecone.db.op.fetch.duration.total
(count)
Total time taken processing Fetch Request for an Index (Serverless)
Shown as millisecond
pinecone.db.op.update.duration.total
(count)
Total time taken processing Update Request for an Index (Serverless)
Shown as millisecond
pinecone.db.op.delete.duration.total
(count)
Total time taken processing Delete Request for an Index (Serverless)
Shown as millisecond
pinecone.db.op.upsert.duration.total
(count)
Total time taken processing Upsert Request for an Index (Serverless)
Shown as millisecond
pinecone.db.op.write.unit.total
(count)
Total number of write units consumed (Serverless)
Shown as request
pinecone.db.op.read.unit.total
(count)
Total number of read units consumed (Serverless)
Shown as request
pinecone.db.storage.size.bytes
(gauge)
Total size of the index in bytes (Serverless)
Shown as byte
pinecone.db.record.total
(gauge)
Total number of records (Serverless)
Shown as record

Logs

Pinecone には、収集ログは含まれません。

サービスチェック

Pinecone には、サービスのチェック機能は含まれません。

イベント

Pinecone には、イベントは含まれません。

トラブルシューティング

ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問合せください。

PREVIEWING: mervebolat/span-id-preprocessing