Datadog Forwarder を使用した .NET サーバーレスアプリケーションのインスツルメンテーション

概要

Datadog Serverless の新規ユーザーの場合、代わりに Datadog Lambda Extension を使用して Lambda 関数をインスツルメントする手順に従ってください。Lambda がすぐに使える機能を提供する前に、Datadog Forwarder で Datadog Serverless をすでにセットアップした場合は、このガイドを使用してインスタンスを維持してください。

前提条件

Datadog Forwarder Lambda 関数は、AWS Lambda 拡張メトリクス、カスタムメトリクス、ログの取り込みに必要です。

X-Ray トレーシングを有効にする

  1. Lambda 関数の AWS X-Ray アクティブトレースを有効にします。
  2. .NET 向け AWS X-Ray SDK をインストールします。

Datadog Forwarder をロググループにサブスクライブ

メトリクス、トレース、ログを Datadog へ送信するには、関数の各ロググループに Datadog Forwarder Lambda 関数をサブスクライブします。

次のステップ

カスタムビジネスロジックの監視

Datadog Forwarder を使用してカスタムメトリクスを送信したい場合は、以下のサンプルコードを参照してください。

var myMetric = new Dictionary<string, object>();
myMetric.Add("m", "coffee_house.order_value");
myMetric.Add("v", 12.45);
myMetric.Add("e", (int)(DateTime.UtcNow - new DateTime(1970, 1, 1)).TotalSeconds);
myMetric.Add("t", new string[] {"product:latte", "order:online"});
LambdaLogger.Log(JsonConvert.SerializeObject(myMetric));
PREVIEWING: mervebolat/span-id-preprocessing