회귀

강력한 추세

기능	설명	예시
`robust_trend()`	Huber 손실을 사용하여 강력한 회귀 추세선을 조정합니다.	`robust_trend(avg:<METRIC_NAME>{*})`

가장 일반적인 선형 회귀 유형인 최소자승모형(OLS)은 극단값이 있는 소수의 포인트로부터 크게 영향을 받을 수 있습니다. 강력한 회귀는 회귀선을 조정하기 위한 대체 방법으로, 소수의 극단값에 크게 영향을 받지 않습니다. 그 예는 다음 플롯을 참조하세요.

원래 메트릭은 파란색 실선으로 표시됩니다. 보라색 점선은 OLS 회귀선이고, 노란색 점선은 강력한 회귀선입니다. 메트릭 내 일시적인 스파이크는 OLS 회귀선이 위쪽으로 향하게 하지만, 강력한 회귀선은 해당 스파이크를 무시하고 메트릭의 전체 추세에 더 잘 맞는 작업을 수행합니다.

추세선

기능	설명	예시
`trend_line()`	메트릭 값을 통해 최소자승모형선을 조정합니다.	`trend_line(avg:<METRIC_NAME>{*})`

예시:

함수 sin(x) * x/2 + x와(과) trend_line(sin(x) * x/2 + x)의 모양은 다음과 같습니다.

조각별 상수

기능	설명	예시
`piecewise_constant()`	상수 값 세그먼트로 구성된 조각별 함수를 사용하여 메트릭을 근사화합니다.	`piecewise_constant(avg:<METRIC_NAME>{*})`

예시:

함수 x와(과) piecewise_constant(x)의 모양은 다음과 같습니다.