Federator.ai

Supported OS

개요

ProphetStor Federator.ai는 Kubernetes 및 VM(가상 머신) 클러스터에 대한 컴퓨팅 리소스 관리를 향상하도록 설계된 AI 기반 솔루션입니다. 멀티 테넌트 LLM(대형 언어 모델) 교육을 포함한 IT 운영에 대한 전체적인 옵저버빌리티를 통해 미션 크리티컬 애플리케이션, 네임스페이스, 노드 및 클러스터에 대한 리소스를 효율적으로 할당하고 리소스 낭비를 최소화하면서 KPI를 효과적으로 달성할 수 있습니다.

Federator.ai는 고급 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 애플리케이션 작업 부하를 예측하며 다음을 제공합니다.

  • Kubernetes 클러스터의 컨테이너화된 애플리케이션은 물론 VMware 클러스터의 VM, Amazon Web Services(AWS) Elastic Compute Cloud(EC2), Azure Virtual Machine 및 Google Compute Engine에 대한 AI 기반 워크로드 예측
  • 워크로드 예측, 애플리케이션, Kubernetes 및 기타 관련 메트릭을 기반으로 한 리소스 권장 사항
  • 일반 Kubernetes 애플리케이션 컨트롤러/네임스페이스를 위한 CPU/메모리 자동 프로비저닝
  • Kubernetes 애플리케이션 컨테이너, Kafka 소비자 그룹 및 NGINX Ingress 업스트림 서비스의 자동 확장
  • Kubernetes 클러스터 및 VM 클러스터에 대한 워크로드 예측을 기반으로 하는 멀티클라우드 비용 분석 및 권장 사항
  • 클러스터, Kubernetes 애플리케이션, VM 및 Kubernetes 네임스페이스에 대한 권장 사항을 기반으로 한 실제 비용 및 잠재적 절감액
  • 성능 저하 없이 MultiTenant LLM 트레이닝 옵저버빌리티 및 실행 가능한 리소스 최적화

ProphetStor Federator.ai는 Datadog Agent와 통합된 API를 통해 LLM 트레이닝을 포함한 애플리케이션 수준 워크로드에서 클러스터 수준 리소스 소비에 이르기까지 전체 스택 가시성을 제공합니다. 이 통합은 실시간 모니터링과 예측 분석 간의 동적 루프를 촉진하여 리소스 관리를 지속적으로 개선하고 비용을 최적화하며 애플리케이션의 효율적인 운영을 보장합니다. Kubernetes 컨테이너, 네임스페이스 및 클러스터 노드의 리소스 사용량을 쉽게 추적하고 예측하여 비용이 많이 드는 오버 프로비저닝 또는 성능에 영향을 미치는 언더 프로비저닝을 방지하는 올바른 권장 사항을 제시할 수 있습니다. CI/CD 파이프라인에 쉽게 통합되는 Federator.ai는 Kubernetes 클러스터에 배포될 때마다 컨테이너를 지속적으로 최적화할 수 있습니다. Federator.ai는 애플리케이션 워크로드 예측을 사용하여 적시에 애플리케이션 컨테이너를 자동 확장하고 Kubernetes HPA 또는 Datadog Watermark Pod Autoscaling(WPA)을 통해 적절한 수의 컨테이너 복제본으로 성능을 최적화합니다.

Federator.ai에 대한 자세한 내용은 ProphetStor Federator.ai 기능 데모 및 Datadog용 ProphetStor Federator.ai 동영상을 참조하세요.

ProphetStor Federator.ai 클러스터 개요

ProphetStor Federator.ai 클러스터 개요

  • Cluster Resource Usage Predictions and Recommendations

    • 이 표는 CPU 메모리 작업 부하 예측의 최대, 최소 및 평균 값과 클러스터 리소스 계획을 위해 Federator.ai에서 권장하는 CPU 메모리 리소스 사용량을 보여줍니다.

  • Cluster Node Resource Usage Predictions and Recommendations

    • 이 표는 노드 리소스 계획을 위해 Federator.ai에서 CPU 메모리 워크로드 예측의 최대, 최소 및 평균 값과 권장 CPU 메모리 리소스 사용량을 보여줍니다.

  • Node Current/Predicted Memory Usage (Daily)

    • 이 그래프는 Federator.ai의 일일 예상 메모리 사용량과 노드의 메모리 사용량을 보여줍니다.

  • Node Current/Predicted Memory Usage (Weekly)

    • 이 그래프는 Federator.ai의 주간 예상 메모리 사용량과 노드의 메모리 사용량을 보여줍니다.

  • Node Current/Predicted Memory Usage (Monthly)

    • 이 그래프는 Federator.ai의 월간 예상 메모리 사용량과 노드의 메모리 사용량을 보여줍니다.

  • Node Current/Predicted CPU Usage (Daily)

    • 이 그래프는 Federator.ai의 일일 예상 CPU 사용량과 노드의 CPU 사용량을 보여줍니다.

  • Node Current/Predicted CPU Usage (Weekly)

    • 이 그래프는 Federator.ai의 주간 예상 CPU 사용량과 노드의 CPU 사용량을 보여줍니다.

  • Node Current/Predicted CPU Usage (Monthly)

    • 이 그래프는 Federator.ai의 월간 예상 CPU 사용량과 노드의 CPU 사용량을 보여줍니다.

ProphetStor Federator.ai 애플리케이션 개요

애플리케이션 개요 대시보드

  • Workload Prediction for Next 24 Hours

    • 이 표에는 향후 24시간 동안 컨트롤러 리소스 계획을 위해 Federator.ai에서 제공하는 CPU 메모리 워크로드 예측의 최대, 최소 및 평균 값과 권장 CPU 메모리 리소스 사용량이 나와 있습니다.

  • Workload Prediction for Next 7 Days

    • 이 표에는 향후 7일 동안 컨트롤러 리소스 계획을 위해 Federator.ai에서 제공하는 CPU 메모리 워크로드 예측의 최대, 최소 및 평균 값과 권장 CPU 메모리 리소스 사용량이 나와 있습니다.

  • Workload Prediction for Next 30 Days

    • 이 표에는 향후 30일 동안 컨트롤러 리소스 계획을 위해 Federator.ai에서 제공하는 CPU 메모리 워크로드 예측의 최대, 최소 및 평균 값과 권장 CPU 메모리 리소스 사용량이 나와 있습니다.

  • Current/Predicted CPU Usage (Daily)

    • 이 그래프는 Federator.ai의 일일 예상 CPU 사용량과 컨트롤러의 CPU 사용량을 보여줍니다.

  • Current/Predicted CPU Usage (Weekly)

    • 이 그래프는 Federator.ai의 주간 예상 CPU 사용량과 컨트롤러의 CPU 사용량을 보여줍니다.

  • Current/Predicted CPU Usage (Monthly)

    • 이 그래프는 Federator.ai의 월간 예상 CPU 사용량과 컨트롤러의 CPU 사용량을 보여줍니다.

  • Current/Predicted Memory Usage (Daily)

    • 이 그래프는 Federator.ai의 일일 예상 메모리 사용량과 컨트롤러의 메모리 사용량을 보여줍니다.

  • Current/Predicted Memory Usage (Weekly)

    • 이 그래프는 Federator.ai의 주간 예상 메모리 사용량과 컨트롤러의 메모리 사용량을 보여줍니다.

  • Current/Predicted Memory Usage (Monthly)

    • 이 그래프는 Federator.ai의 월간 예상 메모리 사용량과 컨트롤러의 메모리 사용량을 보여줍니다.

  • Current/Desired/Recommended Replicas

    • 이 그래프는 Federator.ai의 권장 복제본과 컨트롤러의 이상적인 복제본 및 현재 복제본을 보여줍니다.

  • Memory Usage/Request/Limit vs Rec Memory Limit

    • 이 그래프는 Federator.ai의 권장 메모리 제한과 컨트롤러의 요청, 제한 및 현재 메모리 사용량을 보여줍니다.

  • CPU Usage/Request/Limit vs Rec CPU Limit

    • 이 그래프는 Federator.ai의 권장 CPU 제한과 컨트롤러의 요청, 제한 및 현재 CPU 사용량을 보여줍니다.

  • CPU Usage/Limit Utilization

    • 이 그래프는 컨트롤러의 CPU 사용률을 표시하고 CPU 사용률이 한도를 초과하는지 아니면 한도 미만인지를 시각화합니다.

ProphetStor Federator.ai Kafka 개요

대시보드 개요

  • Recommended Replicas vs Current/Desired Replicas

    • 이 시계열 그래프는 Federator.ai의 권장 복제본과 시스템의 이상적인 복제본 및 현재 복제본을 보여줍니다.

  • Production vs Consumption vs Production Prediction

    • 이 시계열 그래프는 Kafka 메시지 생성 속도 및 소비 속도와 Federator.ai가 예측한 생성 속도를 보여줍니다.

  • Kafka Consumer Lag

    • 이 시계열 그래프는 모든 파티션의 소비자 지연 합계를 보여줍니다.

  • Consumer Queue Latency (msec)

    • 이 시계열 그래프는 소비자가 메시지를 수신하기 전에 메시지 대기열에 있는 메시지의 평균 대기 시간을 보여줍니다.

  • Deployment Memory Usage

    • 이 시계열 그래프는 소비자의 메모리 사용량을 보여줍니다.

  • Deployment CPU Usage

    • 이 시계열 그래프는 소비자의 CPU 사용량을 보여줍니다.

ProphetStor Federator.ai Multi-Cloud 비용 분석 개요

Multi-Cloud 비용 분석 개요

  • Current Cluster Cost and Current Cluster Configuration

    • 이 표는 클러스터의 현재 비용과 환경 설정을 보여줍니다.

  • Recommended Cluster - AWS and Recommended Cluster Configuration - AWS

    • 이 표에는 Federator.ai의 권장 AWS 인스턴스 구성과 권장 AWS 인스턴스 비용이 나와 있습니다.

  • Recommended Cluster - Azure and Recommended Cluster Configuration - Azure

    • 이 표에는 Federator.ai의 권장 Azure 인스턴스 구성과 권장 Azure 인스턴스 비용이 나와 있습니다.

  • Recommended Cluster - GCP and Recommended Cluster Configuration - GCP

    • 이 표에는 Federator.ai의 권장 GCP 인스턴스 구성과 권장 GCP 인스턴스 비용이 나와 있습니다.

  • Namespace with Highest Cost ($/day)

    • 이 그래프는 현재 클러스터에 있는 네임스페이스의 일일 최고 비용을 보여줍니다.

  • Namespace with Highest Predicted Cost ($/month)

    • 이 그래프는 현재 클러스터에 있는 네임스페이스의 가장 높은 예상 월별 비용을 보여줍니다.

설정

  • 아래 지침에 따라 Federator.ai를 다운로드하고 설정하세요.

설치

  1. OpenShift/Kubernetes 클러스터에 로그인합니다.

  2. 다음 명령을 사용하여 OpenShift/Kubernetes용 Federator.ai를 설치합니다.

    $ curl https://raw.githubusercontent.com/containers-ai/prophetstor/master/deploy/federatorai-launcher.sh | bash

    $ curl https://raw.githubusercontent.com/containers-ai/prophetstor/master/deploy/federatorai-launcher.sh | bash
...
Please enter Federator.ai version tag [default: latest]:latest
Please enter the path of Federator.ai directory [default: /opt]:

Downloading v4.5.1-b1562 tgz file ...
Done
Do you want to use a private repository URL? [default: n]:
Do you want to launch Federator.ai installation script? [default: y]:

Executing install.sh ...
Checking environment version...
...Passed
Enter the namespace you want to install Federator.ai [default: federatorai]:
.........
Downloading Federator.ai alamedascaler sample files ...
Done
========================================
Which storage type you would like to use? ephemeral or persistent?
[default: persistent]:
Specify log storage size [e.g., 2 for 2GB, default: 2]:
Specify AI engine storage size [e.g., 10 for 10GB, default: 10]:
Specify InfluxDB storage size [e.g., 100 for 100GB, default: 100]:
Specify storage class name: managed-nfs-storage
Do you want to expose dashboard and REST API services for external access? [default: y]:

----------------------------------------
install_namespace = federatorai
storage_type = persistent
log storage size = 2 GB
AI engine storage size = 10 GB
InfluxDB storage size = 100 GB
storage class name = managed-nfs-storage
expose service = y
----------------------------------------
Is the above information correct [default: y]:
Processing...

(snipped)
.........
All federatorai pods are ready.

========================================
You can now access GUI through https://<YOUR IP>:31012
Default login credential is admin/admin

Also, you can start to apply alamedascaler CR for the target you would like to monitor.
Review administration guide for further details. 
========================================
========================================
You can now access Federatorai REST API through https://<YOUR IP>:31011
The default login credential is admin/admin
The REST API online document can be found in https://<YOUR IP>:31011/apis/v1/swagger/index.html
========================================

Install Federator.ai v4.5.1-b1562 successfully

Downloaded YAML files are located under /opt/federatorai/installation

Downloaded files are located under /opt/federatorai/repo/v4.5.1-b1562

  3. Federator.ai 파드가 제대로 실행되고 있는지 확인합니다.

    $ kubectl get pod -n federatorai

  4. Federator.ai GUI에 로그인하면 URL 및 로그인 크리덴셜을 2단계에서 찾을 수 있습니다.

구성

  1. Datadog에 로그인하여 Datadog API를 사용하기 위한 API 키 및 애플리케이션 키를 가져옵니다.

  2. 클러스터당 메트릭 데이터 소스에 대해 Federator.ai를 구성합니다.

    • Federator.ai GUI에서 Configuration->Clusters로 이동 후 “Add Cluster"를 클릭합니다.
    • API 키와 애플리케이션 키를 입력합니다.

    Add Cluster 창

  3. 자세한 내용은 Federator.ai - 설치 및 구성 가이드 및 사용자 가이드를 참조하세요.

수집한 데이터

메트릭

federatorai.integration.status
(gauge)		integration status for showing Federator.ai health status.
federatorai.recommendation
(gauge)		recommended deployment/statefulset replicas.
federatorai.prediction.kafka
(gauge)		Workload prediction for Kafka metrics.
federatorai.kafka.broker_offset_rate
(gauge)		The delta of kafka.broker_offset timeseries in one minute.
federatorai.kafka.consumer_offset_rate
(gauge)		The delta of kafka.consumer_offset timeseries in one minute.
federatorai.prediction.node
(gauge)		Workload prediction for a Kubernetes node.
federatorai.prediction.node.avg
(gauge)		The average value of workload predictions for a Kubernetes node over a prediction window.
federatorai.prediction.node.min
(gauge)		The minimum value of workload predictions for a Kubernetes node over a prediction window.
federatorai.prediction.node.max
(gauge)		The maximum value of workload predictions for a Kubernetes node over a prediction window.
federatorai.prediction.controller
(gauge)		Workload prediction for a specific controller
federatorai.prediction.controller.avg
(gauge)		The average value of workload predictions for a specific controller over a prediction window.
federatorai.prediction.controller.min
(gauge)		The minimum value of workload predictions for a specific controller over a prediction window.
federatorai.prediction.controller.max
(gauge)		The maximum value of workload predictions for a specific controller over a prediction window.
federatorai.prediction.nginx_ingress_controller_request_rate
(gauge)		Workload prediction of request rate for the upstream service of Nginx ingress
federatorai.resource_planning.node
(gauge)		Workload predictions for resource planning of a Kubernetes node.
federatorai.resource_planning.controller
(gauge)		Workload predictions for resource planning of a Kubernetes controller.
federatorai.recommendation.instance
(gauge)		Cost of a recommended cloud instance.
federatorai.cost_analysis.instance.cost
(gauge)		Cost analysis for a cloud instance.
federatorai.cost_analysis.namespace.cost
(gauge)		Cost analysis for a namespace in a Kubernetes cluster
federatorai.prediction.namespace.cost
(gauge)		Cost prediction for a namespace in a Kubernetes cluster
federatorai.kubernetes.cpu.usage.total.controller
(gauge)		The number of cores (in millicore) used by the Kubernetes controller.
federatorai.kubernetes.memory.usage.controller
(gauge)		The memory usage (in bytes) of the Kubernetes controller.
federatorai.kubernetes.cpu.usage.total.node
(gauge)		The number of cores (in millicore) used by the Kubernetes node.
federatorai.kubernetes.memory.usage.node
(gauge)		The memory usage (in bytes) of the Kubernetes node.
federatorai.cost_analysis.resource_alloc_cost.cluster
(gauge)		The cost per hour/per 6 hours/per day based on resource allocation of a Kubernetes cluster for daily/weekly/monthly cost analysis
federatorai.cost_analysis.resource_alloc_cost.node
(gauge)		The cost per hour/per 6 hours/ per day based on resource allocation of a Kubernetes node for daily/weekly/monthly cost analysis
federatorai.cost_analysis.resource_alloc_cost.namespace
(gauge)		The cost per hour/per 6 hours/per day based on resource allocation of a Kubernetes namespace for daily/weekly/monthly cost analysis
federatorai.cost_analysis.resource_usage_cost.cluster
(gauge)		The cost per hour/per 6 hours/per day based on resource usage of a Kubernetes cluster for daily/weekly/monthly cost analysis
federatorai.cost_analysis.resource_usage_cost.node
(gauge)		The cost per hour/per 6 hours/per day based on resource usage of a Kubernetes node for daily/weekly/monthly cost analysis
federatorai.cost_analysis.resource_usage_cost.namespace
(gauge)		The cost per hour/per 6 hours/per day based on resource usage of a Kubernetes namespace for daily/weekly/monthly cost analysis
federatorai.cost_analysis.cost_per_day.cluster
(gauge)		The cost of the entire 24 hours based on resource allocation of a Kubernetes cluster
federatorai.cost_analysis.cost_per_day.node
(gauge)		The cost of the entire 24 hours based on resource allocation of a Kubernetes node
federatorai.cost_analysis.cost_per_day.namespace
(gauge)		The cost of the entire 24 hours based on resource allocation of a Kubernetes namespace
federatorai.cost_analysis.cost_per_week.cluster
(gauge)		The cost of the entire 7 days based on resource allocation of a Kubernetes cluster
federatorai.cost_analysis.cost_per_week.node
(gauge)		The cost of the entire 7 days based on resource allocation of a Kubernetes node
federatorai.cost_analysis.cost_per_week.namespace
(gauge)		The cost of the entire 7 days based on resource allocation of a Kubernetes namespace
federatorai.cost_analysis.cost_per_month.cluster
(gauge)		The cost of the entire 30 days based on resource allocation of a Kubernetes cluster
federatorai.cost_analysis.cost_per_month.node
(gauge)		The cost of the entire 30 days based on resource allocation of a Kubernetes node
federatorai.cost_analysis.cost_per_month.namespace
(gauge)		The cost of the entire 30 days based on resource allocation of a Kubernetes namespace
federatorai.cost_analysis.cost_efficiency_per_day.cluster
(gauge)		The cost efficiency for the entire 24 hours based on resource allocation of a Kubernetes cluster
federatorai.cost_analysis.cost_efficiency_per_day.node
(gauge)		The cost efficiency for the entire 24 hours based on resource allocation of a Kubernetes node
federatorai.cost_analysis.cost_efficiency_per_day.namespace
(gauge)		The cost efficiency for the entire 24 hours based on resource allocation of a Kubernetes namespace
federatorai.cost_analysis.cost_efficiency_per_week.cluster
(gauge)		The cost efficiency for the entire 7 days based on resource allocation of a Kubernetes cluster
federatorai.cost_analysis.cost_efficiency_per_week.node
(gauge)		The cost efficiency for the entire 7 days based on resource allocation of a Kubernetes node
federatorai.cost_analysis.cost_efficiency_per_week.namespace
(gauge)		The cost efficiency for the entire 7 days based on resource allocation of a Kubernetes namespace
federatorai.cost_analysis.cost_efficiency_per_month.cluster
(gauge)		The cost efficiency for the entire 30 days based on resource allocation of a Kubernetes cluster
federatorai.cost_analysis.cost_efficiency_per_month.node
(gauge)		The cost efficiency for the entire 30 days based on resource allocation of a Kubernetes node
federatorai.cost_analysis.cost_efficiency_per_month.namespace
(gauge)		The cost efficiency for the entire 30 days based on resource allocation of a Kubernetes namespace
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_per_day.cluster
(gauge)		The estimated cost of the entire 24 hours based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes cluster
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_per_day.node
(gauge)		The estimated cost of the entire 24 hours based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes node
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_per_day.namespace
(gauge)		The estimated cost of the entire 24 hours based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes namespace
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_per_week.cluster
(gauge)		The estimated cost of the entire 7 days based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes cluster
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_per_week.node
(gauge)		The estimated cost of the entire 7 days based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes node
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_per_week.namespace
(gauge)		The estimated cost of the entire 7 days based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes namespace
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_per_month.cluster
(gauge)		The estimated cost of the entire 30 days based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes cluster
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_per_month.node
(gauge)		The estimated cost of the entire 30 days based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes node
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_per_month.namespace
(gauge)		The estimated cost of the entire 30 days based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes namespace
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_efficiency_per_day.cluster
(gauge)		The cost efficiency for the entire 24 hours based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes cluster
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_efficiency_per_day.namespace
(gauge)		The cost efficiency for the entire 24 hours based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes namespace
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_efficiency_per_week.cluster
(gauge)		The cost efficiency for the entire 7 days based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes cluster
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_efficiency_per_week.namespace
(gauge)		The cost efficiency for the entire 7 days based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes namespace
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_efficiency_per_month.cluster
(gauge)		The cost efficiency for the entire 30 days based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes cluster
federatorai.recommendation.cost_analysis.cost_efficiency_per_month.namespace
(gauge)		The cost efficiency for the entire 30 days based on Federator.ai recommendation for a Kubernetes namespace

서비스 점검

Federator.ai는 서비스 점검을 포함하지 않습니다.

이벤트

Federator.ai는 이벤트를 포함하지 않습니다.

트러블슈팅

도움이 필요하신가요? Federator.ai - 설치 및 구성 가이드를 확인하시거나 Datadog 지원팀에 문의하세요.

PREVIEWING: mervebolat/span-id-preprocessing