Cada consulta de métricas tiene un orden estándar de evaluación (consulta la anatomía de una consulta para un repaso rápido). Por ejemplo, la siguiente consulta se calcula del siguiente modo: sum:kubernetes.cpu.requests{*} by {kube_container_name}.rollup(avg, 10)

1. Agregación temporal: Suma los valores en el tiempo de cada serie temporal (definida por una combinación única de valores de etiquetas [tags]) para cada intervalo de tiempo de agrupación de 10 segundos. El número de combinaciones únicas de valores de etiquetas viene determinado por la etiqueta de alta granularidad/más volátil; por ejemplo container_id, en este métrica.
2. A continuación, por cada kube_container_name (agregación espacial), toma la suma de todos los valores promediados como un único valor representativo. Los valores sumados para cada kube_container_name dependen del número de container_id únicos que haya para cada intervalo de agrupación.

La función weighted() tiene en cuenta la corta duración de los valores de la etiquetacontainer_id al sumar por kube_container_name para esta métrica de gauge.

Ejemplo

Considera esta consulta con los siguientes supuestos:
sum:kubernetes_state.pod.uptime{*} by {version}.rollup(avg, 10)

• El intervalo de envío de métricas de gauge está definido en 10 segundos.
• Se grafica un punto de datos cada 60 segundos.
• En todo momento hay un pod Kubernetes con 2 versiones. Cada versión está etiquetada con una aplicación y sólo hay una versión por aplicación.

Los datos sin procesar durante 60 segundos podrían parecerse a:

1. Agregación temporal – Agrupación de datos_ Con la agregación temporal, agrupamos datos ya sea avg (sin weighted) o la media propuesta de weighted:

   Agregación temporal	.rollup(avg)	Con .weighted()
   app:a, version:1	12	2.0
   app:b, version:1	12	6.0
   app:c, version:1	12	4.0
   app:d, version:2	12	2.0
   app:e, version:2	16	8.0
   app:f, version:2	18	6.0

2. Agregación espacial Por último, la métrica se agrega por versión para obtener los siguientes valores finales:

   Agregación espacial por versión	.rollup(avg)	Con .weighted()
   version:1	36	12
   version:2	46	16

La función weighted() resuelve cualquier comportamiento incoherente con etiquetas de corta duración, ponderando los valores en función de su tasa de envío.

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