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Con la monitorización de base de datos, aprende cuán rápido puedes identificar consultas lentas y costosas. Obtén detalles de ejecución precisos para abordar cuellos de botellas.
La monitorización de la base de datos de Datadog ofrece una gran visibilidad de las bases de datos en todos tus hosts. Consulta las métricas de rendimiento de consultas históricas, planes de explicación y métricas a nivel de host todo en un solo lugar, para comprender el estado y el rendimiento de tus bases de datos y solucionar los problemas a medida que surgen.
Empezando
La monitorización de base de datos de Datadog es compatible con versiones autoalojadas y gestionadas en la nube de Postgres, MySQL, Oracle, SQL Server y MongoDB. Para empezar a utilizar monitorización de base de datos de Datadog, configura tu base de datos e instala el Datadog Agent. Para obtener instrucciones de configuración, selecciona tu tecnología de base de datos:
Postgres
MySQL
Oracle
SQL Server
MongoDB
La monitorización de base de datos para MongoDB está en fase beta pública. Si estás interesado en participar, ponte en contacto con tu asesor de clientes de Datadog.
Explorar la monitorización de base de datos de Datadog
Ve a Monitorización de base de datos en Datadog.
Analizar las métricas de rendimiento de las consultas
La vista de Métricas de consulta muestra el rendimiento histórico de las consultas normalizadas. Visualiza las tendencias de rendimiento por infraestructura o etiquetas personalizadas, como la zona de disponibilidad del centro de datos, y establece alertas para anomalías.
- Identifica las consultas lentas y las que consumen más tiempo.
- Muestra métricas a nivel de base de datos no capturadas por APM como filas actualizadas/retornadas.
- Filtra y agrupa las consultas por dimensiones arbitrarias como equipo, usuario, clúster y host.
Explorar ejemplos de consultas
La Vista de muestras de consultas te ayuda a comprender qué consultas se están ejecutando en un momento dado. Compara cada ejecución con el rendimiento medio de la consulta y las consultas relacionadas.
- Identifica las consultas inusualmente lentas pero poco frecuentes no capturadas por métricas.
- Encuentra outliers en el tiempo de ejecución o el coste de ejecución de una consulta.
- Atribuye una ejecución de consulta específica a un usuario, aplicación o host de cliente.
Comprender antes de ejecutar
Los planes de explicación ayudan a comprender cómo la base de datos planea ejecutar tus consultas.
- Repasa cada operación para identificar los cuellos de botella.
- Mejora la eficacia de las consultas y ahorra escaneos secuenciales costosos en tablas de gran tamaño.
- Ve cómo cambia el plan de una consulta a lo largo del tiempo.
Visualizar todo en dashboards mejorados
Localiza rápidamente las áreas problemáticas mediante la visualización conjunta de la base de datos y las métricas del sistema en dashboards de integración mejorados, tanto para instancias autogestionadas como gestionadas en la nube. Clona dashboards para personalizarlos y mejorarlos con tus propias métricas personalizadas. Haz clic en el enlace Dashboards en la parte superior de las páginas Métricas de consulta y Muestras de consulta para ir a dashboards de monitorización de base de datos.
Optimizar el estado y el rendimiento del host
En la página Bases de datos, puedes evaluar el estado y la actividad de tus hosts de base de datos. Ordena y filtra la lista para establecer prioridades de hosts con alertas activadas, alto volumen de consultas y otros criterios. Haz clic en un host individual para ver detalles como su configuración, las consultas de bloqueo comunes y las llamadas a servicios. Consulta Exploración de hosts de bases de datos para más detalles.
Referencias adicionales
Try Monitoring a Postgres Database with Datadog DBM in the Learning Center
El Centro de aprendizaje de Datadog está lleno de cursos prácticos para ayudarte a aprender sobre este tema. Inscríbete sin coste para identificar ineficiencias y optimizar tu base de datos de Postgres.
Más enlaces, artículos y documentación útiles:
