Recopilación de métricas de Prometheus y OpenMetrics de un host

Recopila tus métricas de Prometheus y OpenMetrics expuestas desde la aplicación que se ejecuta en tus hosts, utilizando el Datadog Agent e integraciones Datadog-OpenMetrics o Datadog-Prometheus.

Información general

A partir de la versión 6.5.0, el Agent incluye checks de OpenMetrics y Prometheus capaces de rascar los endpoints de Prometheus. Datadog recomienda usar el check de OpenMetrics, ya que es más eficiente y es plenamente compatible con el formato de texto de Prometheus. Consulta usos más avanzados del interfaz de OpenMetricsCheck, incluido como escribir un check personalizado, en la sección de Developer Tools. Usa el check de Prometheus solo cuando el endpoint de la métrica no es compatible con un formato de texto.

Esta página explica el uso básico de estos checks, que permiten importar todas tus métricas expuestas de Prometheus en Datadog.

Configuración

Instalación

Instala el Datadog Agent para tu sistema operativo correspondiente. Los checks de OpenMetrics y Prometheus están incluidos en el paquete del Datadog Agent, por lo que no necesitas instalar nada más en tus contenedores o hosts.

Configuración

Para recopilar tus métricas expuestas:

  1. Edita el archivo openmetrics.d/conf.yaml en la carpeta conf.d/ en la raíz del directorio de configuración de tu Agent. Para ver todas las opciones de configuración disponibles, consulta el openmetrics.d/conf.yaml de ejemplo. Esta es la configuración mínima requerida, necesaria para habilitar la integración:

    init_config:
    
    instances:
        - openmetrics_endpoint: 'localhost:<PORT>/<ENDPOINT>'
          namespace: '<NAMESPACE>'
          metrics:
              - '<METRIC_TO_FETCH>': '<DATADOG_METRIC_NAME>'
    

    Con los siguientes valores de parámetros de configuración:

    ParámetroDescripción
    <PORT>Puerto al que conectarse para acceder al endpoint de Prometheus.
    <ENDPOINT>URL para las métricas proporcionadas por el contenedor, en formato Prometheus.
    <NAMESPACE>Configura el espacio de nombres para que se anteponga a cada métrica cuando se visualice en Datadog.
    <METRIC_TO_FETCH>Métricas clave de Prometheus a recuperar del endpoint de Prometheus.
    <DATADOG_METRIC_NAME>Parámetro opcional que, si se configura, transforma la métrica clave <METRIC_TO_FETCH> en <DATADOG_METRIC_NAME> en Datadog.
    Si decides no utilizar esta opción, pasa una lista de cadenas, en lugar de pares key:value.
  2. Reinicia el Agent para empezar a recopilar tus métricas.

Parámetros disponibles

A continuación, encontrarás una lista con todos los parámetros que se pueden utilizar en tusinstances:

NombreTipoNecesidadValor por defectoDescripción
openmetrics_endpointcadenaobligatorioningunoLa URL que expone métricas en el formato OpenMetrics.
namespacecadenaobligatorioningunoEl espacio de nombres que debe añadirse antes de los espacios de nombres de todas las métricas. Tus métricas se recopilan con el formato namespace.metric_name.
metricsLista de cadenas o elementos key:valueobligatorioningunoLista de pares <METRIC_TO_FETCH>: <NEW_METRIC_NAME> para las métricas que se obtendrán del endpoint de Prometheus.
<NEW_METRIC_NAME> es opcional. Si se configura, transforma el nombre en Datadog. Esta lista debe contener al menos una métrica.
raw_metric_prefixcadenaopcionalningunoPrefijo que se elimina de los nombres de todas las métricas expuestas, si están presentes.
health_service_checkbooleanoopcionaltrueEnvía un check de servicio que informe sobre el estado del endpoint de Prometheus. El check se denomina <NAMESPACE>.prometheus.health.
label_to_hostnamecadenaopcionalningunoSobrescribe el nombre de host con el valor de una etiqueta (label).
label_joinsobjetoopcionalningunoLa unión de etiquetas (labels) permite apuntar a una métrica y recuperar su etiqueta mediante una asignación 1:1.
labels_mapperLista del elemento clave:valoropcionalningunoEl asignador de etiquetas (labels) permite renombrar algunas de ellas. Formato: <LABEL_TO_RENAME>: <NEW_LABEL_NAME>.
type_overridesLista del elemento clave:valoropcionalningunoLa sobrescritura del tipo te permite anular un tipo en la carga útil de Prometheus o escribir una métrica que no esté escrita (se ignoran por defecto).
Los tipos <METRIC_TYPE> admitidos son gauge, monotonic_count, histogram y summary.
tagsLista del elemento clave:valoropcionalningunoLista de etiquetas (tags) para adjuntar a cada métrica, evento, y check de servicio emitido por esta integración.
Más información sobre el etiquetado.
send_distribution_bucketsbooleanoopcionalfalseConfigura send_distribution_buckets como true para enviar y convertir los histogramas de OpenMetrics en métricas de distribución.
Los collect_histogram_buckets deben configurarse como true (valor por defecto).
Nota: Para OpenMetrics v2, utiliza collect_counters_with_distributions
send_distribution_counts_as_monotonicbooleanoopcionalfalseConfigura send_distribution_counts_as_monotonic como true para enviar recuentos de histograma/resumen de OpenMetrics como recuentos monotónicos.
collect_histogram_bucketsbooleanoopcionaltrueConfigura collect_histogram_buckets como true para enviar el bucket del histograma.
send_monotonic_counterbooleanoopcionaltrueO envía recuentos como recuentos monotónicos. Para ello, consulta el tema relevante en GitHub.
exclude_labelslista de cadenasopcionalningunoLista de etiquetas (labels) que deben excluirse.
ssl_certcadenaopcionalningunoSi tu endpoint de Prometheus está protegido, aquí tienes los parámetros para configurarlo:
Puede ser: sólo la ruta al certificado, y en tal caso debes especificar la clave privada, o puede ser la ruta a un archivo que contenga tanto el certificado como la clave privada.
ssl_private_keycadenaopcionalningunoNecesario si el certificado no incluye la clave privada.
ADVERTENCIA: La clave privada de tu certificado local no debe estar cifrada.
ssl_ca_certcadenaopcionalningunoLa ruta a la autoridad de certificación (CA) de confianza, utilizada para generar certificados personalizados.
prometheus_timeoutenteroopcional10Define un tiempo de espera en segundos para la consulta de Prometheus/OpenMetrics.
max_returned_metricsenteroopcional2000Por defecto, el check se limita a 2000 métricas. Aumenta este límite, si es necesario.
bearer_token_authbooleanoopcionalfalseConfigura bearer_token_auth como true para añadir una cabecera de autenticación de token de portador. Nota: Si no se configura bearer_token_path, se utiliza /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token como ruta por defecto.
bearer_token_pathcadenaopcionalningunoLa ruta a un archivo de token de portador de cuenta de servicio de Kubernetes (asegúrate de que el archivo existe y está montado correctamente). Nota: Configura bearer_token_auth como true para habilitar la adición del token a las cabeceras HTTP para la autenticación.
collect_counters_with_distributionsbooleanoopcionalfalseSi además se recopilan o no las métricas del contador de observaciones que terminan en .sum y .count al enviar buckets de histogramas como métricas de distribución de Datadog. Esto habilita implícitamente la opción histogram_buckets_as_distributions.

Nota: Todos los parámetros, excepto send_distribution_buckets y send_distribution_counts_as_monotonic, son compatibles con el check de OpenMetrics y también con el check de Prometheus.

Empezando

Recopilación sencilla de métrica

Para empezar a recopilar métricas expuestas por Prometheus, sigue estos pasos:

  1. Para iniciar una versión local de Prometheus que se monitorice a sí misma, consulta la documentación Empezando con Prometheus.

  2. Instala el Datadog Agent para tu plataforma.

  3. Edita el archivo openmetrics.d/conf.yaml en la carpeta conf.d/ en la raíz del directorio de configuración del Agent con el siguiente contenido:

    init_config:
    
    instances:
        - openmetrics_endpoint: http://localhost:9090/metrics
          namespace: 'documentation_example'
          metrics:
              - promhttp_metric_handler_requests_total: prometheus.handler.requests.total
    
  4. Reinicia el Agent.

  5. Ve a tu página de resumen de métricas para ver las métricas recopiladas: prometheus_target_interval_length_seconds*

    Métricas de Prometheus recopiladas

De la integración personalizada a la oficial

Por defecto, todas las métricas recuperadas por el check genérico de Prometheus se consideran métricas personalizadas. Si estás monitorizando software comercial y crees que merece tener una integración oficial, no dudes en contribuir.

Las integraciones oficiales tienes sus propios directorios específicos. Hay un mecanismo de instancia por defecto en el check genérico para codificar la configuración por defecto y metadatos de métricas. Por ejemplo, consulta la integración kube-proxy.

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PREVIEWING: rtrieu/product-analytics-ui-changes