Para recopilar métricas de sistema como el uso de CPU, disco y memoria, activa el receptor de métricas de host en tu Collector.
Para obtener más información, incluidos los sistemas operativos compatibles, consulta la documentación del proyecto de OpenTelemetry para el receptor de métricas de host.
Configuración
Añade las siguientes líneas a tu configuración de Collector:
receivers:
hostmetrics:
collection_interval: 10s
scrapers:
paging:
metrics:
system.paging.utilization:
enabled: true
cpu:
metrics:
system.cpu.utilization:
enabled: true
disk:
filesystem:
metrics:
system.filesystem.utilization:
enabled: true
load:
memory:
network:
processes:
Configura el receptor de métricas de host en cada nodo del que se necesite recopilar métricas. Para recopilar métricas de host de cada nodo en tu clúster, despliega el receptor de métricas de host como un DaemonSet Collector. Añade lo siguiente en la configuración de Collector:
receivers:
hostmetrics:
collection_interval: 10s
scrapers:
paging:
metrics:
system.paging.utilization:
enabled: true
cpu:
metrics:
system.cpu.utilization:
enabled: true
system.cpu.physical.count:
enabled: true
system.cpu.logical.count:
enabled: true
system.cpu.frequency:
enabled: true
disk:
filesystem:
metrics:
system.filesystem.utilization:
enabled: true
load:
memory:
network:
processes:
Datos recopilados
Consulta asignación de métricas de OpenTelemetry para obtener información sobre las métricas de host recopiladas.
Ejemplo completo de configuración
Para ver un ejemplo completo de configuración en funcionamiento con el exportador de Datadog, consulta host-metrics.yaml.
Ejemplo de salida de registro
ResourceMetrics #1
Resource SchemaURL: https://opentelemetry.io/schemas/1.9.0
Resource attributes:
-> k8s.pod.ip: Str(192.168.63.232)
-> cloud.provider: Str(aws)
-> cloud.platform: Str(aws_ec2)
-> cloud.region: Str(us-east-1)
-> cloud.account.id: Str(XXXXXXXXX)
-> cloud.availability_zone: Str(us-east-1c)
-> host.id: Str(i-07e7d48cedbec9e86)
-> host.image.id: Str(ami-0cbbb5a8c6f670bb6)
-> host.type: Str(m5.large)
-> host.name: Str(ip-192-168-49-157.ec2.internal)
-> os.type: Str(linux)
-> kube_app_instance: Str(opentelemetry-collector-gateway)
-> k8s.pod.name: Str(opentelemetry-collector-gateway-688585b95-l2lds)
-> k8s.pod.uid: Str(d8063a97-f48f-4e9e-b180-8c78a56d0a37)
-> k8s.replicaset.uid: Str(9e2d5331-f763-43a3-b0be-9d89c0eaf0cd)
-> k8s.replicaset.name: Str(opentelemetry-collector-gateway-688585b95)
-> k8s.deployment.name: Str(opentelemetry-collector-gateway)
-> kube_app_name: Str(opentelemetry-collector)
-> k8s.namespace.name: Str(otel-ds-gateway)
-> k8s.pod.start_time: Str(2023-11-20T12:53:08Z)
-> k8s.node.name: Str(ip-192-168-49-157.ec2.internal)
ScopeMetrics #0
ScopeMetrics SchemaURL:
InstrumentationScope otelcol/hostmetricsreceiver/memory 0.88.0-dev
Metric #0
Descriptor:
-> Name: system.memory.usage
-> Description: Bytes of memory in use.
-> Unit: By
-> DataType: Sum
-> IsMonotonic: false
-> AggregationTemporality: Cumulative
NumberDataPoints #0
Data point attributes:
-> state: Str(used)
StartTimestamp: 2023-08-21 13:45:37 +0000 UTC
Timestamp: 2023-11-20 13:04:19.489045896 +0000 UTC
Value: 1153183744
