Instrumentar un método personalizado para obtener una visibilidad profunda de tu lógica de negocio
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Nota: En esta página se describe el uso de OpenTracing para la instrumentación personalizada de aplicaciones. OpenTracing está obsoleto. Los conceptos presentados aquí todavía se aplican, pero, en su lugar, sigue las instrucciones y ejemplos de
Instrumentación personalizada con OpenTelemetry para tu idioma.
Para proporcionarte una visibilidad profunda de tu lógica de negocio, la APM de Datadog te permite personalizar los tramos (spans) que componen tus rastreos en función de tus necesidades e implementación. Esto te permite rastrear cualquier método de tu código base e incluso componentes específicos dentro de los métodos. Puedes utilizar esto para optimizar y monitorizar áreas críticas de tu aplicación en la granularidad que funcione para ti.
Datadog instrumenta muchos marcos no incluidos, como servicios web, bases de datos y cachés y te permite instrumentar tu propia lógica de negocio para tener la visibilidad exacta que necesitas. Mediante la creación de tramos para los métodos, puedes optimizar el tiempo y realizar un rastreo de los errores utilizando la gráfica de llamas y las monitorizaciones APM.
Instrumentación de tu código
Follow the example to get your code instrumented (Seguir el ejemplo para instrumentar el código).
En estos ejemplos se rastrea todo el método BackupLedger.write para medir su tiempo de ejecución y su estado.BackupLedger.write es una acción que guarda en la memoria el estado actual de un libro de contabilidad de transacciones antes de hacer una llamada a una base de datos de pagos para contabilizar un nuevo cargo de un cliente. Esto sucede cuando se accede al endpoint charge del servicio de pagos:
El tramo http.request POST /charge/ está tardando mucho sin tener ningún tramo secundario directo. Esta es una pista de que esta solicitud requiere más instrumentación para conocer mejor su comportamiento. Según el lenguaje de programación que utilices, deberás decorar tus funciones de forma diferente:
En Java, la APM Datadog te permite Instrumentar tu código para generar tramos personalizados, ya sea utilizando decoradores de métodos o instrumentando bloques de código específicos.
Instument a method with a decorator (Instrumentar un método con un decorador):
Este ejemplo añade un tramo al método BackupLedger.write, que añade nuevas filas a un libro de contabilidad de transacciones. Se añade un tramo para rastrear todas las transacciones contabilizadas como una sola unidad.
import datadog.trace.api.Trace
public class BackupLedger {
// Use @Trace annotation to trace custom methods
@Trace
public void write(List<Transaction> transactions) {
for (Transaction transaction : transactions) {
ledger.put(transaction.getId(), transaction);
}
// [...]
}
}
Instrument a specific code block (Instrumentar un bloque de código específico):
Este ejemplo añade tramos secundarios al tramo BackupLedger.write creado anteriormente. Este método añade un tramo secundario para cada transacción en el libro de contabilidad y una etiqueta (tag) personalizada con el ID de transacción específico.
import datadog.trace.api.Trace;
import io.opentracing.Scope;
import io.opentracing.Tracer;
import io.opentracing.util.GlobalTracer;
public class BackupLedger {
// Use `@Trace` annotation to trace custom methods
@Trace
public void write(List<Transaction> transactions) {
for (Transaction transaction : transactions) {
// Use `GlobalTracer` to trace blocks of inline code
Tracer tracer = GlobalTracer.get();
// Note: The scope in the try with resource block below
// will be automatically closed at the end of the code block.
// If you do not use a try with resource statement, you need
// to call scope.close().
try (Scope scope = tracer.buildSpan("BackupLedger.persist").startActive(true)) {
// Add custom metadata to the span
scope.span().setTag("transaction.id", transaction.getId());
ledger.put(transaction.getId(), transaction);
}
}
// [...]
}
}
En Python, la APM Datadog te permite Instrumentar tu código para generar tramos personalizados, ya sea utilizando decoradores de métodos o instrumentando bloques de código específicos.
Instument a method with a decorator (Instrumentar un método con un decorador):
Este ejemplo añade un tramo al método BackupLedger.write, que añade nuevas filas a un libro de contabilidad de transacciones. Se añade un tramo para rastrear todas las transacciones contabilizadas como una sola unidad.
from ddtrace import tracer
class BackupLedger:
# Use `tracer.wrap` decorator to trace custom methods
@tracer.wrap()
def write(self, transactions):
for transaction in transactions:
self.ledger[transaction.id] = transaction
# [...]
Instrument a specific code block (Instrumentar un bloque de código específico):
Este ejemplo añade tramos secundarios al tramo BackupLedger.write creado anteriormente. Este método añade un tramo secundario para cada transacción en el libro de contabilidad y una etiqueta personalizada con el ID de transacción específico.
from ddtrace import tracer
class BackupLedger:
# Use `tracer.wrap` decorator to trace custom methods
@tracer.wrap()
def write(self, transactions):
for transaction in transactions:
# Use `tracer.trace` context manager to trace blocks of inline code
with tracer.trace('BackupLedger.persist') as span:
# Add custom metadata to the "persist_transaction" span
span.set_tag('transaction.id', transaction.id)
self.ledger[transaction.id] = transaction
# [...]
En Ruby, la APM Datadog te permite instrumentar tu código para generar tramos personalizados instrumentando bloques de código específicos.
Este ejemplo crea un nuevo tramo para la llamada al método BackupLedger.write y un tramo secundario para cada transacción contabilizada en el libro de contabilidad con una etiqueta personalizada con el ID de transacción específico.
require 'ddtrace'
class BackupLedger
def write(transactions)
# Use global `Datadog::Tracing.trace` to trace blocks of inline code
Datadog::Tracing.trace('BackupLedger.write') do |method_span|
transactions.each do |transaction|
Datadog::Tracing.trace('BackupLedger.persist') do |span|
# Add custom metadata to the "persist_transaction" span
span.set_tag('transaction.id', transaction.id)
ledger[transaction.id] = transaction
end
end
end
# [...]
end
end
En Go, la APM Datadog te permite instrumentar tu código para generar tramos personalizados instrumentando bloques de código específicos.
Este ejemplo crea un nuevo tramo para cada transacción contabilizada en el libro de contabilidad y añade una etiqueta personalizada con el ID de transacción específico al tramo.
package ledger
import "gopkg.in/DataDog/dd-trace-go.v1/ddtrace/tracer"
// [...]
func (bl *BackupLedger) write(ctx context.Context, transactions []*Transaction) (err error) {
// Trace the `write` function and capture the error if present
span, ctx := tracer.StartSpanFromContext(ctx, "BackupLedger.write")
defer func() {
span.Finish(tracer.WithError(err))
}()
for _, t := range transactions {
if err := bl.persistTransaction(ctx, t); err != nil {
return err
}
}
return nil
}
// persistTransaction is an inner function you may want to Trace. You can use the
// same approach as before because the `ctx` you pass down includes out-of-the-box span
// references to create a parent/child relationships.
func (bl *BackupLedger) persistTransaction(ctx context.Context, transaction *Transaction) error {
id := transaction.ID
span, _ := tracer.StartSpanFromContext(ctx, "BackupLedger.persist", tracer.Tag("transaction_id", id))
defer span.Finish()
if t, ok := bl.transactions[id]; ok {
return errors.New("duplicate entry")
}
bl.transactions[id] = transaction
return nil
}
En Node.js, la APM Datadog te permite instrumentar tu código para generar tramos personalizados instrumentando bloques de código específicos.
Este ejemplo crea un nuevo tramo para la llamada al método BackupLedger.write y un tramo secundario para cada transacción contabilizada en el libro de contabilidad con una etiqueta personalizada con el ID de transacción específico.
const tracer = require('dd-trace')
function write (transactions) {
// Use `tracer.trace` context manager to trace blocks of inline code
tracer.trace('BackupLedger.write', () => {
for (const transaction of transactions) {
tracer.trace('BackupLedger.persist' , (span) => {
// Add custom metadata to the "persist_transaction" span
span.setTag('transaction.id', transaction.id)
this.ledger[transaction.id] = transaction
})
}
})
// [...]
}
En .NET, la APM Datadog te permite instrumentar tu código para generar tramos personalizados instrumentando bloques de código específicos.
Este ejemplo crea un nuevo tramo para cada transacción contabilizada en el libro de contabilida y añade una etiqueta personalizada con el ID de transacción específico al tramo.
using Datadog.Trace;
public void Write(List<Transaction> transactions)
{
// Use global tracer to trace blocks of inline code
using (var scope = Tracer.Instance.StartActive("BackupLedger.write"))
{
foreach (var transaction in transactions)
{
using (var scope = Tracer.Instance.StartActive("BackupLedger.persist"))
{
// Add custom metadata to the span
scope.Span.SetTag("transaction.id", transaction.Id);
this.ledger[transaction.Id] = transaction;
}
}
}
// [...]
}
En PHP, la APM Datadog te permite instrumentar tu código para generar tramos personalizados, ya sea utilizando contenedores de métodos o instrumentando bloques de código específicos.
Instrument a method with a wrapper (Instrumentar un método con un contenedor):
Este ejemplo añade un tramo al método BackupLedger.write, que añade nuevas filas a un libro de contabilidad de transacciones. Se añade un tramo para rastrear todas las transacciones contabilizadas como una sola unidad utilizando la función DDTrace\trace_method() .
<?php
class BackupLedger {
public function write(array $transactions) {
foreach ($transactions as $transaction) {
$this->transactions[$transaction->getId()] = $transaction;
}
# [...]
}
}
// For ddtrace < v0.47.0 use \dd_trace_method()
\DDTrace\trace_method('BackupLedger', 'write', function (\DDTrace\SpanData $span) {
// SpanData::$name defaults to 'ClassName.methodName' if not set (>= v0.47.0)
$span->name = 'BackupLedger.write';
// SpanData::$resource defaults to SpanData::$name if not set (>= v0.47.0)
$span->resource = 'BackupLedger.write';
$span->service = 'php';
});
?>
Instrument a specific code block (Instrumentar un bloque de código específico):
Este ejemplo añade tramos secundarios al tramo BackupLedger.write creado anteriormente. Este método añade un tramo secundario para cada transacción en el libro de contabilidad y una etiqueta personalizada con el ID de transacción específico.
<?php
class BackupLedger {
public function write(array $transactions) {
foreach ($transactions as $transaction) {
// Use global tracer to trace blocks of inline code
$span = \DDTrace\start_span();
$span->name = 'BackupLedger.persist';
// Add custom metadata to the span
$span->meta['transaction.id'] = $transaction->getId();
$this->transactions[$transaction->getId()] = $transaction;
// Close the span
\DDTrace\close_span();
}
# [...]
}
}
// For ddtrace < v0.47.0 use \dd_trace_method()
\DDTrace\trace_method('BackupLedger', 'write', function (\DDTrace\SpanData $span) {
// SpanData::$name defaults to 'ClassName.methodName' if not set (>= v0.47.0)
$span->name = 'BackupLedger.write';
// SpanData::$resource defaults to SpanData::$name if not set (>= v0.47.0)
$span->resource = 'BackupLedger.write';
$span->service = 'php';
});
?>
Aprovechar la UI de Datadog para ver tus nuevos tramos personalizados
Ahora que has instrumentado tu lógica de negocio, es el momento de ver los resultados en la UI de la APM Datadog .
Ve al Service Catalog (Catálogo de servicios) y haz clic en el servicio al que has añadido tramos personalizados, para abrir su página de servicios. En la página de servicios, haz clic en el specific resource (recurso específico) que has añadido, cambia el filtro de tiempo a The past 15 minutes y desplázate hacia abajo a la tabla de resumen de tramos:
La tabla resumen tramos proporciona información agregada sobre los tramos que componen tus rastreos. Aquí puedes identificar tramos que se repiten una cantidad anormal de veces, lo cual indica algún bucle o ineficiencia de acceso a la base de datos (como el problema n+1).
Desplázate hacia abajo a Traces list (Lista de rastreos) y haz clic en uno de tus rastreos.
Has añadido con éxito tramos personalizados a tu código base, y has hecho que estén disponibles en la gráfica de llamas y en Análisis de la aplicación. Este es el primer paso para aprovechar al máximo las herramientas de Datadog. Ahora puedes añadir etiquetas personalizados a tus tramos para hacerlos aún más potentes.
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