Instrumentación de Java OpenTracing

OpenTracing se basa en una especificación obsoleta. Si deseas instrumentar tu código con una especificación abierta, utiliza OpenTelemetry en su lugar. Prueba el soporte de fase beta para procesar datos de la instrumentación de OpenTelemetry en bibliotecas de rastreo de Datadog.

Datadog se integra con la API de OpenTracing.

Configuración

Para Maven, añade esto a pom.xml:

<!-- API de OpenTracing -->
<dependency>
    <groupId>io.opentracing</groupId>
    <artifactId>opentracing-api</artifactId>
    <version>0.32.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>io.opentracing</groupId>
    <artifactId>opentracing-util</artifactId>
    <version>0.32.0</version>
</dependency>

<!-- API de Datadog -->
<dependency>
    <groupId>com.datadoghq</groupId>
    <artifactId>dd-trace-api</artifactId>
    <version>${dd-trace-java.version}</version>
</dependency>

<!-- puente de Datadog y OpenTracing (solo es necesario si no usas dd-java-agent para la autoinstrumentación) -->
<dependency>
    <groupId>com.datadoghq</groupId>
    <artifactId>dd-trace-ot</artifactId>
    <version>${dd-trace-java.version}</version>
</dependency>

Para Gradle, añade:

compile group: 'io.opentracing', name: 'opentracing-api', version: "0.32.0"
compile group: 'io.opentracing', name: 'opentracing-util', version: "0.32.0"
compile group: 'com.datadoghq', name: 'dd-trace-api', version: "${dd-trace-java.version}"
// puente de Datadog y OpenTracing (solo es necesario si no usas dd-java-agent para la autoinstrumentación)
compile group: 'com.datadoghq', name: 'dd-trace-ot', version: "${dd-trace-java.version}"

Configura tu aplicación con variables de entorno o propiedades del sistema, como se explica en la sección de configuración.

Si no estás utilizando la autoinstrumentación, debes registrar un rastreador configurado con GlobalTracer. Para ello, llama a GlobalTracer.register(DDTracer.builder().build()) al principio del inicio de tu aplicación (por ejemplo, en el método principal).

import datadog.opentracing.DDTracer;
import io.opentracing.Tracer;
import io.opentracing.util.GlobalTracer;

public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        DDTracer tracer = DDTracer.builder().build();
        GlobalTracer.register(tracer);
        // registra el mismo rastreador con la API de Datadog
        datadog.trace.api.GlobalTracer.registerIfAbsent(tracer);
    }
}

Aparte de las variables de entorno y las propiedades del sistema, existen opciones adicionales de configuración como parte de la interfaz DDTracer.Builder. Consulta el Javadoc para obtener una lista completa.

Nota: Nunca añadas dd-java-agent a tu classpath (ruta de clase). Hacerlo puede causar un comportamiento inesperado.

Trazas asíncronas

Una traza asíncrona sucede cuando un tramo se inicia en un subproceso y finaliza en otro. Para instrumentar este comportamiento, debes utilizar un nuevo contexto en cada subproceso en el que el tramo esté activo.

// Paso 1: Iniciar el contexto/tramo en el subproceso de envío del trabajo
final Tracer tracer = GlobalTracer.get();
final Span span = tracer.buildSpan("ServicehandlerSpan").start();

try (final Scope scope = tracer.activateSpan(span)) {
    // implementación del subproceso de envío...

    submitAsyncTask(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            // Paso 2: Reactivar el tramo en el subproceso de trabajo
            try (final Scope scope = tracer.activateSpan(span)) {
              // implementación del subproceso de trabajo
            } finally {
              // Paso 3: Finalizar el tramo cuando se completa el trabajo
              span.finish();
            }
       }
    });
}

Inyectar y extraer contexto para el rastreo distribuido

Crea una traza distribuida utilizando la instrumentación manual con OpenTracing:

// Paso 1: Inyectar los encabezados de Datadog en el código del cliente
Span span = tracer.buildSpan("httpClientSpan").start();
try (Scope scope = tracer.activate(span)) {
    HttpRequest request = /* tu código aquí */;

    tracer.inject(span.context(),
                  Format.Builtin.HTTP_HEADERS,
                  new MyHttpHeadersInjectAdapter(request));

    // implementación de la solicitud http...
} finally {
    span.finish();
}

public static class MyHttpHeadersInjectAdapter implements TextMap {
    private final HttpRequest httpRequest;

    public HttpHeadersInjectAdapter(final HttpRequest httpRequest) {
        this.httpRequest = httpRequest;
    }

    @Override
    public void put(final String key, final String value) {
        httpRequest.addHeader(key, value);
    }

    @Override
    public Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator() {
        throw new UnsupportedOperationException("This class should be used only with tracer#inject()");
    }
}

// Paso 2: Extraer los encabezados de Datadog en el código del servidor
HttpRequest request = /* tu código aquí */;

final SpanContext extractedContext =
  GlobalTracer.get().extract(Format.Builtin.HTTP_HEADERS,
                             new MyHttpRequestExtractAdapter(request));

// es un tramo secundario del tramo de cliente http del Paso 1
Span span = tracer.buildSpan("httpServerSpan").asChildOf(extractedContext).start();
try (Scope scope = tracer.activateSpan(span)) {
    // implementación del servidor http...
} finally {
    span.finish();
}

public class MyHttpRequestExtractAdapter implements TextMap {
    private final HttpRequest request;

    public HttpRequestExtractAdapter(final HttpRequest request) {
        this.request = request;
    }

    @Override
    public Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator() {
        return request.headers().iterator();
    }

    @Override
    public void put(final String key, final String value) {
        throw new UnsupportedOperationException("This class should be used only with Tracer.extract()!");
    }
}

Observa que los ejemplos anteriores solo utilizan las clases de OpenTracing. Consulta la API de OpenTracing para más detalles e información.

PREVIEWING: rtrieu/product-analytics-ui-changes