Commandes de l’Agent de cluster

Voici les commandes disponibles pour les Agents de cluster de Datadog :

datadog-cluster-agent status
Visualiser les composants de l’Agent et leur santé.
datadog-cluster-agent metamap <NOM_NŒUD>
Interroge le cache local du mappage entre les pods qui se trouvent sur NOM_NŒUD et les métadonnées de cluster auxquelles ils sont associés, comme les endpoints. Le mappeur s’exécute sur tous les nœuds du cluster si NOM_NŒUD n’est pas spécifié.
datadog-cluster-agent flare <CASE_ID>
Tout comme l’Agent de nœud, l’Agent de cluster peut agréger les logs et les configurations utilisés et transmettre une archive à l’équipe d’assistance. Ils peuvent également être condensés et utilisés localement. Remarque : cette commande est exécutée depuis le pod de l’Agent de cluster.

Variables dʼenvironnement de lʼAgent de cluster

Définir les variables dʼenvironnement de lʼAgent de cluster sous override.clusterAgent.env :

datadog-agent.yaml

apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
kind: DatadogAgent
metadata:
  name: datadog
spec:
  override:
    clusterAgent:
      env:
        - name: <ENV_VAR_NAME>
          value: <ENV_VAR_VALUE>

Définir les variables dʼenvironnement de lʼAgent de cluster sous clusterAgent.env:

datadog-values.yaml

clusterAgent:
  env:
    - name: <ENV_VAR_NAME>
      value: <ENV_VAR_VALUE>

Les variables d’environnement suivantes sont prises en charge :

DD_API_KEY
Votre clé d’API Datadog.
DD_CLUSTER_CHECKS_ENABLED
Active les checks de cluster avec Autodiscovery. Valeur par défaut : false.
DD_CLUSTER_AGENT_AUTH_TOKEN
Token de 32 caractères qui doit être partagé entre l’Agent de nœud et l’Agent de cluster Datadog.
DD_CLUSTER_AGENT_KUBERNETES_SERVICE_NAME
Nom du service Kubernetes via lequel les Agents de cluster sont exposés. Valeur par défaut : datadog-cluster-agent.
DD_CLUSTER_NAME
Nom du cluster. Il est ajouté en tant que tag d’instance sur toutes les configurations de check de cluster.
DD_CLUSTER_CHECKS_ENABLED
Lorsque la valeur est true, active la logique de distribution sur lʼAgent de cluster leader. Valeur par défaut : false.
DD_CLUSTER_CHECKS_NODE_EXPIRATION_TIMEOUT
Période (en secondes) après laquelle les Agents de nœud sont considérés comme défaillants et sont supprimés du pool. Valeur par défaut : 30 secondes.
DD_CLUSTER_CHECKS_WARMUP_DURATION
Délai (en secondes) entre l’acquisition du leadership et le démarrage de la logique de check de cluster. Permet à tous les Agents basés de nœud de s’enregistrer en premier. Valeur par défaut : 30 secondes.
DD_CLUSTER_CHECKS_CLUSTER_TAG_NAME
65%match Nom du tag d’instance défini avec l’option DD_CLUSTER_NAME. Valeur par défaut : cluster_name.
DD_CLUSTER_CHECKS_EXTRA_TAGS
Ajoute des tags supplémentaires aux métriques de checks de cluster.
DD_CLUSTER_CHECKS_ADVANCED_DISPATCHING_ENABLED
Lorsque la valeur est true, lʼAgent de cluster leader recueille les statistiques des exécuteurs de checks au niveau du cluster afin d’optimiser la logique de répartition des checks. Valeur par défaut : false.
DD_CLUSTER_CHECKS_CLC_RUNNERS_PORT
Le port utilisé par le client de lʼAgent de cluster pour atteindre les exécuteurs de checks au niveau du cluster et collecter leurs statistiques. Valeur par défaut : 5005.
DD_HOSTNAME
Hostname à utiliser pour l’Agent de cluster Datadog.
DD_ENV
Permet de définir le tag env pour les données émises par l’Agent de cluster. Uniquement recommandé lorsque l’Agent de cluster surveille des services dans un seul environnement.
DD_USE_METADATA_MAPPER
Active le mappage des métadonnées de cluster. Valeur par défaut : true.
DD_COLLECT_KUBERNETES_EVENTS
Configure l’Agent afin de recueillir les événements Kubernetes. Valeur par défaut : false.
DD_LEADER_ELECTION
Active l’élection de leader. Définissez DD_COLLECT_KUBERNETES_EVENTS sur true pour activer cette fonction. Valeur par défaut : false.
DD_LEADER_LEASE_DURATION
Utilisé seulement si l’élection de leader est activée. Valeur par défaut : 60 secondes.
DD_KUBE_RESOURCES_NAMESPACE
Configure l’espace de nommage où l’Agent de cluster crée les ConfigMaps nécessaires pour l’élection de leader, la collecte d’événements (facultative) et l’autoscaling des pods horizontaux.
DD_KUBERNETES_INFORMERS_RESYNC_PERIOD
Fréquence (en secondes) des interrogations du serveur d’API afin de resynchroniser le cache local. La valeur par défaut est de 5 minutes, soit 300 secondes.
DD_KUBERNETES_INFORMERS_RESTCLIENT_TIMEOUT
Délai d’expiration (en secondes) de la communication du client avec le serveur d’API. Valeur par défaut : 60 secondes.
DD_METRICS_PORT
Port devant être utilisé pour exposer les métriques de l’Agent de cluster Datadog. Valeur par défaut : 5000.
DD_EXTERNAL_METRICS_PROVIDER_BATCH_WINDOW
Délai d’attente (en secondes) pour traiter un lot de métriques provenant de plusieurs Autoscalers. Valeur par défaut : 10 secondes.
DD_EXTERNAL_METRICS_PROVIDER_MAX_AGE
Âge maximal (en secondes) d’un point de données avant qu’il soit considéré comme non valide et ne puisse pas être traité. Valeur par défaut : 120 secondes.
DD_EXTERNAL_METRICS_AGGREGATOR
Agrégateur des métriques Datadog. S’applique à tous les Autoscalers traités. Choisissez l’un des agrégateurs suivants : sum, avg, max ou min.
DD_EXTERNAL_METRICS_PROVIDER_BUCKET_SIZE
Durée de la plage (en secondes) utilisée pour interroger les métriques de Datadog. Valeur par défaut : 300 secondes.
DD_EXTERNAL_METRICS_LOCAL_COPY_REFRESH_RATE
Fréquence de resynchronisation du cache local des métriques traitées avec le stockage global. Utile lorsqu’il existe plusieurs réplicas de l’Agent de cluster.
DD_EXTRA_CONFIG_PROVIDERS
Fournisseurs de configuration Autodiscovery supplémentaires à utiliser.
DD_EXTRA_LISTENERS
Écouteurs Autodiscovery supplémentaires à exécuter.
DD_PROXY_HTTPS
Définit un serveur proxy pour les requêtes HTTPS.
DD_PROXY_HTTP
Définit un serveur proxy pour les requêtes HTTP.
DD_PROXY_NO_PROXY
Définit une liste de hosts qui doivent ignorer le proxy. La liste est séparée par des espaces.
DD_ADMISSION_CONTROLLER_AUTO_INSTRUMENTATION_INIT_RESOURCES_CPU
Configure la demande et la limite de CPU pour les conteneurs init.
DD_ADMISSION_CONTROLLER_AUTO_INSTRUMENTATION_INIT_RESOURCES_MEMORY
Configure la demande en mémoire et la limite de CPU pour les conteneurs init.

Pour aller plus loin

PREVIEWING: rtrieu/product-analytics-ui-changes