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CI Visibility is not available in the selected site () at this time.
Compatibility
Supported languages:
Language
Version
Ruby
>= 2.7
JRuby
>= 9.4
Supported test frameworks:
Test Framework
Version
RSpec
>= 3.0.0
Minitest
>= 5.0.0
Cucumber
>= 3.0
Supported test runners:
Test runner
Version
Knapsack Pro
>= 7.2.0
ci-queue
>= 0.53.0
Configuring reporting method
To report test results to Datadog, you need to configure the datadog-ci gem:
Si vous utilisez un fournisseur de CI sur le cloud sans accès aux nœuds de worker sous-jacents, comme GitHub Actions ou CircleCI, configurez la bibliothèque pour utiliser le mode sans Agent. Pour cela, définissez les variables d’environnement suivantes :
DD_CIVISIBILITY_AGENTLESS_ENABLED=true (requis)
Active ou désactive le mode sans Agent. Valeur par défaut : false
DD_API_KEY (requis)
La clé d’API Datadog utilisée pour importer les résultats de test. Valeur par défaut: (empty)
Configurez aussi le site Datadog vers lequel vous souhaitez envoyer des données.
DD_SITE (requis)
Le site Datadog vers lequel importer les résultats. Valeur par défaut : datadoghq.com
SI vous exécutez des tests avec un fournisseur de CI sur site, comme Jenkins ou GitLab CI autogéré, installez l’Agent Datadog sur chaque nœud de worker en suivant les instructions d’installation de l’Agent. Cette méthode est recommandée, car elle vous permet d’associer automatiquement les résultats de test aux logs et aux métriques des hosts sous-jacents.
Si vous utilisez un exécuteur Kubernetes, Datadog vous conseille d’utiliser l’Operator Datadog. Celui-ci comprend le contrôleur d’admission Datadog, qui peut automatiquement injecter la bibliothèque du traceur dans les pods du build. Remarque : si vous utilisez l’Operator Datadog, il n’est pas nécessaire de télécharger et d’injecter la bibliothèque du traceur, car le contrôleur d’admission le fait à votre place. Vous pouvez donc ignorer l’étape correspondante ci-dessous. Vous devez toutefois vous assurer que vos pods définissent les variables d’environnement ou paramètres de ligne de commande nécessaires à l’activation de Test Visibility.
Si vous n’utilisez pas Kubernetes, ou si vous ne pouvez pas utiliser le contrôleur d’admission Datadog, et que le fournisseur de CI repose sur un exécuteur basé sur des conteneurs, définissez la variable d’environnement DD_TRACE_AGENT_URL (valeur par défaut : http://localhost:8126) dans le conteneur du build exécutant le traceur sur un endpoint accessible dans le conteneur. Remarque : lorsqu’elle est utilisée à l’intérieur du conteneur, la valeur localhost désigne le conteneur, et non le nœud de worker sous-jacent ou un conteneur dans lequel l’Agent pourrait s’exécuter.
DD_TRACE_AGENT_URL comprend le protocole et le port (par exemple, http://localhost:8126) et est prioritaire par rapport à DD_AGENT_HOST et DD_TRACE_AGENT_PORT. Ce paramètre est recommandé pour la configuration de l’URL de l’Agent Datadog pour CI Visibility.
Si vous ne parvenez pas à établir une connexion avec l’Agent Datadog, utilisez le mode sans agent. Remarque : avec cette méthode, les tests ne sont pas mis en corrélation avec les logs et les métriques d’infrastructure.
The RSpec integration traces all executions of example groups and examples when using the rspec test framework.
To activate your integration, add this to the spec_helper.rb file:
require"rspec"require"datadog/ci"# Only activates test instrumentation on CIifENV["DD_ENV"]=="ci"Datadog.configuredo|c|# enables test optimizationc.ci.enabled=true# The name of the service or library under testc.service="my-ruby-app"# Enables the RSpec instrumentationc.ci.instrument:rspecendend
Run your tests as you normally do, specifying the environment where tests are being run in the DD_ENV environment variable.
You could use the following environments:
local when running tests on a developer workstation
ci when running them on a CI provider
For example:
DD_ENV=ci bundle exec rake spec
The Minitest integration traces all executions of tests when using the minitest framework.
To activate your integration, add this to the test_helper.rb file:
require"minitest"require"datadog/ci"# Only activates test instrumentation on CIifENV["DD_ENV"]=="ci"Datadog.configuredo|c|# enables test optimizationc.ci.enabled=true# The name of the service or library under testc.service="my-ruby-app"c.ci.instrument:minitestendend
Run your tests as you normally do, specifying the environment where tests are being run in the DD_ENV environment variable.
You could use the following environments:
local when running tests on a developer workstation
ci when running them on a CI provider
For example:
DD_ENV=ci bundle exec rake test
Note: When using `minitest/autorun`, ensure that `datadog/ci` is required before `minitest/autorun`.
The Cucumber integration traces executions of scenarios and steps when using the cucumber framework.
To activate your integration, add the following code to your application:
require"cucumber"require"datadog/ci"# Only activates test instrumentation on CIifENV["DD_ENV"]=="ci"Datadog.configuredo|c|# enables test optimizationc.ci.enabled=true# The name of the service or library under testc.service="my-ruby-app"# Enables the Cucumber instrumentationc.ci.instrument:cucumberendend
Run your tests as you normally do, specifying the environment where tests are being run in the DD_ENV environment variable.
You could use the following environments:
local when running tests on a developer workstation
ci when running them on a CI provider
For example:
DD_ENV=ci bundle exec rake cucumber
Adding custom tags to tests
You can add custom tags to your tests by using the current active test:
require"datadog/ci"# inside your testDatadog::CI.active_test&.set_tag("test_owner","my_team")# test continues normally# ...
To create filters or group by fields for these tags, you must first create facets. For more information about adding tags, see the Adding Tags section of the Ruby custom instrumentation documentation.
Adding custom measures to tests
Like tags, you can add custom measures to your tests by using the current active test:
require"datadog/ci"# inside your testDatadog::CI.active_test&.set_metric("memory_allocations",16)# test continues normally# ...
The following is a list of the most important configuration settings that can be used with the test optimization library, either in code by using a Datadog.configure block, or using environment variables:
service
Name of the service or library under test. Environment variable: DD_SERVICE Default: $PROGRAM_NAME Example: my-ruby-app
env
Name of the environment where tests are being run. Environment variable: DD_ENV Default: none Examples: local, ci
It can be useful to have rich tracing information about your tests that includes time spent performing database operations or other external calls, as seen in the following flame graph:
To achieve this, configure additional instrumentation in your configure block:
ifENV["DD_ENV"]=="ci"Datadog.configuredo|c|# ... ci configs and instrumentation here ...c.tracing.instrument:redisc.tracing.instrument:pg# ... any other instrumentations supported by datadog gem ...endend
Alternatively, you can enable automatic instrumentation in test_helper/spec_helper:
Note: In CI mode, these traces are submitted to CI Visibility, and they do not show up in Datadog APM.
For the full list of available instrumentation methods, see the tracing documentation
Webmock/VCR
Webmock and VCR
are popular Ruby libraries that stub HTTP requests when running tests.
By default, they fail when used with datadog-ci because traces are being sent
to Datadog with HTTP calls.
To allow HTTP connections for Datadog backend, you need to configure
Webmock and VCR accordingly.
# Webmock# when using Agentless mode:WebMock.disable_net_connect!(:allow=>/datadoghq/)# when using Agent running locally:WebMock.disable_net_connect!(:allow_localhost=>true)# or for more granular setting set your Agent URL, for example:WebMock.disable_net_connect!(:allow=>"localhost:8126")# VCRVCR.configuredo|config|# ... your usual configuration here ...# when using Agentconfig.ignore_hosts"127.0.0.1","localhost"# when using Agentless modeconfig.ignore_requestdo|request|# ignore all requests to datadoghq hostsrequest.uri=~/datadoghq/endend
Collecting Git metadata
Datadog tire profit des données Git pour vous présenter les résultats de vos tests et les regrouper par référentiel, branche et commit. Les métadonnées Git sont automatiquement recueillies par l’instrumentation de test, à partir des variables d’environnement du fournisseur de CI et du dossier local .git dans le chemin du projet, le cas échéant.
Si vous exécutez des tests dans des fournisseurs de CI non pris en charge, ou sans dossier .git, vous pouvez configurer manuellement les données Git à l’aide de variables d’environnement. Ces dernières sont prioritaires et remplacent les informations détectées automatiquement. Configurez les variables d’environnement suivantes pour obtenir des données Git :
DD_GIT_REPOSITORY_URL
URL du référentiel dans lequel le code est stocké. Les URL HTTP et SSH sont prises en charge. Exemple : git@github.com:MyCompany/MyApp.git, https://github.com/MyCompany/MyApp.git
DD_GIT_BRANCH
Branche Git testée. Ne renseignez pas cette variable si vous fournissez à la place des informations sur les tags. Exemple : develop
DD_GIT_TAG
Tag Git testé (le cas échéant). Ne renseignez pas cette variable si vous fournissez à la place des informations sur la branche. Exemple : 1.0.1
DD_GIT_COMMIT_SHA
Hash entier du commit. Exemple : a18ebf361cc831f5535e58ec4fae04ffd98d8152
DD_GIT_COMMIT_MESSAGE
Message du commit. Exemple : Set release number
DD_GIT_COMMIT_AUTHOR_NAME
Nom de l’auteur du commit. Exemple : John Smith
DD_GIT_COMMIT_AUTHOR_EMAIL
E-mail de l’auteur du commit. Exemple : john@example.com
DD_GIT_COMMIT_AUTHOR_DATE
Date de l’auteur du commit, au format ISO 8601. Exemple : 2021-03-12T16:00:28Z
DD_GIT_COMMIT_COMMITTER_NAME
Nom du responsable du commit. Exemple : Jane Smith
DD_GIT_COMMIT_COMMITTER_EMAIL
E-mail du responsable du commit. Exemple : jane@example.com
DD_GIT_COMMIT_COMMITTER_DATE
Date du responsable du commit, au format ISO 8601. Exemple : 2021-03-12T16:00:28Z
Using manual testing API
If you use RSpec, Minitest, or Cucumber, do not use the manual testing API, as CI Visibility automatically instruments them and sends the test results to Datadog. The manual testing API is incompatible with already supported testing frameworks.
Use the manual testing API only if you use an unsupported testing framework or have a different testing mechanism.
Full public API documentation is available on YARD site.
Domain model
The API is based around four concepts: test session, test module, test suite, and test.
Test session
A test session represents a test command run.
To start a test session, call Datadog::CI.start_test_session and pass the Datadog service and tags (such as the test framework
you are using).
When all your tests have finished, call Datadog::CI::TestSession#finish, which closes the session and sends the session
trace to the backend.
Test module
A test module represents a smaller unit of work within a session.
For supported test frameworks, test module is always same as test session.
For your use case, this could be a package in your componentized application.
To start a test module, call Datadog::CI.start_test_module and pass the name of the module.
When the module run has finished, call Datadog::CI::TestModule#finish.
Test suite
A test suite comprises a set of tests that test similar functionality.
A single suite usually corresponds to a single file where tests are defined.
Create test suites by calling Datadog::CI#start_test_suite and passing the name of the test suite.
Call Datadog::CI::TestSuite#finish when all the related tests in the suite have finished their execution.
Test
A test represents a single test case that is executed as part of a test suite.
Usually it corresponds to a method that contains testing logic.
Create tests in a suite by calling Datadog::CI#start_test or Datadog::CI.trace_test and passing the name of the test and name of the test suite. Test suite name must be the same as name of the test suite started in previous step.
Call Datadog::CI::Test#finish when a test has finished execution.
Code example
The following code represents example usage of the API: