概要
グラフインサイトは、同時期に不規則な動作を示した他のメトリクスを検索することで、観察された問題の潜在的な根本原因を見つけるのに役立ちます。Metric Correlations は、ダッシュボード、インテグレーション、APM、カスタムメトリクスなどのさまざまなソースからメトリクスをスキャンします。
Metric Correlations
Metric Correlations は、
メトリクスデータソースを持つ
時系列ウィジェットで利用できます。
検索をより効果的に行うために、Metric Correlations は関連するダッシュボードやサービスに関する情報を活用します。 Metric Correlations では、APM、インテグレーション、ダッシュボード、任意に選択したメトリクスネームスペースなど、さまざまなソースからメトリクスを抽出し、対応する期間内で他のメトリクスの異常を検出します。これにより、Datadog が自動的に手がかりを提供し、より効率的な根本原因分析を促進します。
詳細については、Metric Correlations のドキュメントを参照してください。
Watchdog の説明
Watchdog Explains は、
メトリクスデータソースを持つ
時系列ウィジェットで利用できます。
Datadog は、メトリクス、トレース、ログなど、アプリケーションパフォーマンスに関するさまざまなデータを収集し、「何が」「どのように」「なぜ」起こっているのかを明らかにします。Watchdog Explains は、レイテンシー、エラー率、リクエスト数の推移などの大まかなトレンドを分析し、重要なシグナルを検出します。これらのグラフでスパイクが確認された際、Watchdog Explains は次のような重要な疑問を迅速に解明する手助けをします。
- このスパイクの原因は?
- この異常は全体に影響しているのか、それとも単独の事象なのか?
詳細については、Watchdog Explains のドキュメントを参照してください。
参考資料