概要
AWS Machine Learning は、どのレベルの開発者でも機械学習技術を容易に使用できるようにするサービスです。
このインテグレーションを有効にすると、Datadog にすべての Machine Learning メトリクスを表示できます。
セットアップ
インストール
Amazon Web Services インテグレーションをまだセットアップしていない場合は、最初にセットアップします。
メトリクスの収集
- AWS インテグレーションページで、
Metric Collection タブの下にある ML が有効になっていることを確認します。 - Datadog - AWS Machine Learning インテグレーションをインストールします。
ログ収集
ログの有効化
AWS Machine Learning から S3 バケットまたは CloudWatch のいずれかにログを送信するよう構成します。
注: S3 バケットにログを送る場合は、Target prefix が amazon_machine_learning に設定されているかを確認してください。
ログを Datadog に送信する方法
Datadog Forwarder Lambda 関数をまだセットアップしていない場合は、セットアップします。
Lambda 関数がインストールされたら、AWS コンソールから、AWS Machine Learning ログを含む S3 バケットまたは CloudWatch のロググループに手動でトリガーを追加します。
収集データ
メトリクス
aws.ml.predict_count
(count) | The number of observations received by Amazon ML. |
aws.ml.predict_failure_count
(count) | The number of invalid or malformed observations received by Amazon ML. |
AWS から取得される各メトリクスには、ホスト名やセキュリティ グループなど、AWS コンソールに表示されるのと同じタグが割り当てられます。
イベント
AWS Machine Learning インテグレーションには、イベントは含まれません。
サービスチェック
AWS Machine Learning インテグレーションには、サービスのチェック機能は含まれません。
トラブルシューティング
ご不明な点は、Datadog のサポートチームまでお問合せください。
その他の参考資料
