Amazon 기계 학습

개요

AWS 기계 학습은 모든 수준의 개발자가 기계 학습 기술을 쉽게 사용하도록 지원하는 서비스입니다.

이 통합을 활성화하여 Datadog에 있는 모든 기계 학습 메트릭을 확인하세요.

설정

설치

아직 설치하지 않았다면, Amazon Web Services 통합을 먼저 설치하세요.

메트릭 수집

  1. AWS 통합 페이지에서 Metric Collection 탭 아래 ML이 활성화되어 있는지 확인하세요.
  2. Datadog - AWS 기계 학습 통합을 설치하세요.

로그 수집

로깅 활성화

AWS 기계 학습을 설정해 S3 버킷 또는 클라우드와치(CloudWatch) 중 하나로 로그를 전송합니다.

참고: S3 버킷에 로깅하면 amazon_machine_learning이 _대상 접두어_로 설정되어 있는지 확인하세요.

Datadog에 로그 전송

  1. 이미 하지 않은 경우 Datadog 포워더 람다 함수를 설정하세요.

  2. 람다 함수가 설치되면 AWS 콘솔에 AWS 기계 학습 로그를 포함하는 S3 버킷 또는 클라우드와치(CloudWatch) 로그 그룹에서 트리거를 수동으로 추가합니다.

수집한 데이터

메트릭

aws.ml.predict_count
(count)		The number of observations received by Amazon ML.
aws.ml.predict_failure_count
(count)		The number of invalid or malformed observations received by Amazon ML.

AWS에서 검색된 각 메트릭에는 호스트 이름, 보안 그룹 등을 포함하되 이에 국한되지 않고 AWS 콘솔에 표시되는 동일한 태그가 할당됩니다.

이벤트

AWS 기계 학습 통합에는 이벤트가 포함되어 있지 않습니다.

서비스 검사

AWS 기계 학습 통합에는 서비스 점검이 포함되어 있지 않습니다.

트러블슈팅

도움이 필요하신가요? Datadog 지원팀에 문의하세요.

PREVIEWING: rtrieu/product-analytics-ui-changes