概要
データの報告頻度が低いモニターは、予期しない結果が出たり、クエリが意図した値を返さないことがあります。その場合、実際のデータや想定される値に応じてモニターが適切に設定されていることを確認するために使用できるツールや動作が用意されています。
このガイドでは、疎なデータを持つモニターのトラブルシューティングと構成に使える以下の方法について説明します。
メトリクスが疎であるかどうかを判断する方法
ダッシュボードウィジェット、ノートブック、あるいは既存のモニターの履歴グラフを利用してデータポイントにカーソルを合わせると、各ポイント間のギャップが直線で埋められておらず、データポイントが連続的に見えるかどうかを確認することができます。
ノートブックまたはウィジェットで Bars 表示オプションを選択すると、データのポイントとその頻度が表示されます。
ウィジェットに表示されるメトリクスは、次のようになる場合があります。
しかし、Bars スタイルを適用すると、次のようになります。
棒グラフ表示では、データポイント間のギャップをより明確に視覚化することができます。
グラフエディターにグラフスタイルを変更するオプションが複数用意されていない場合は、関数 default_zero() をメトリクス に適用することで、データ間のギャップを明らかにすることができます。この関数については、補間のドキュメントを参照してください。
メトリクスベースのモニター
このモニターの種類がメトリクス、変化、異常値、予測、外れ値のいずれかの場合は、以下の設定を調整します。
- Advanced options で、評価の際にデータウィンドウが一杯である必要があるかどうかに関して Do not require を選択します。
- データの遅延が頻繁に発生する場合は、モニターの評価遅延の時間を延ばすことを検討してください (秒単位)。Advanced options で、Delay monitor evaluation by X seconds フィールドに値を追加します。
- 予想される頻度に基づいて評価 (avg by、max by、min by、sum by) を調整します。デフォルトの評価は avg by ですが、疎なメトリクスには適さない可能性があります。
- 集計関数の avg by を使用している場合は、
default_zero() のような補間関数を追加して、メトリクス間のギャップをゼロとして評価することを検討してください。 - クエリで算術演算を使用している場合は、演算メトリクスと疎なメトリクスの監視でより詳しい使い方を確認してください。
イベントベースのモニター
このモニターの種類がログ、イベント、監査証跡、エラー追跡のいずれかの場合は、以下をご覧ください。
- “Missing data” の設定 (Evaluate as zero*、Show NO DATA、Show NO DATA and notify、または Show OK) が、想定されるモニターの挙動に対応していることを確認してください。
- 評価期間を調整します。データポイントが 30 分ごとに利用可能になると予想される場合は、それを考慮した評価期間はする必要があります。
スケジュールベースのモニタリング
監視しているのは、1 日、1 週間、1 か月のうちの特定の時点で発生する必要のあるイベントですか？バックアップジョブやエクスポートなどの CRON タスクですか？その場合は、カスタムスケジュールの利用を検討してください。RRULES を設定して、モニターがいつ評価と通知を行うべきかを定義できます。
トラブルシューティング
疎なデータの監視に関するご質問は、Datadog のサポートチームまでお問い合わせください。
その他の参考資料
