Azure 비공개 링크를 통해 Datadog에 연결

선택한 Datadog 사이트에서는 이 기능이 지원되지 않습니다.

Azure 비공개 링크를 사용하면 공용 인터넷을 사용하지 않고 Datadog에 원격 분석을 보낼 수 있습니다.

Datadog 데이터 수집의 일부(서비스)를 Azure 비공개 링크 서비스로 노출합니다.

각 Datadog 수집 서비스에 대한 비공개 IP 주소를 노출하는 Azure Private Link를 설정할 수 있습니다. 그런 다음 Azure 비공개 DNS 영역을 설정하여 소비되는 각 엔드포인트의 제품에 해당하는 DNS 이름을 재정의할 수 있습니다.

설정

엔드포인트 연결

  1. Azure 포털에서 비공개 링크로 이동합니다.

  2. 왼쪽 탐색 메뉴에서 비공개 엔드포인트를 선택합니다.

  3. 생성을 선택합니다.

  4. 비공개 엔드포인트 생성 > 기본 페이지에서 다음을 설정하세요.

    • 프로젝트 세부 정보에서 프로덕션 리소스가 비공개 링크에 액세스해야 하는 구독리소스 그룹을 선택합니다.
    • 인스턴스 세부 정보에서 이름(예: datadog-api-private-link)을 입력하고 지역을 선택합니다.

    다음: 리소스를 선택하여 계속합니다.

  5. 비공개 엔드포인트 생성 > 리소스 페이지에서 다음을 설정합니다.

    • 연결 방법에서 리소스 ID 또는 별칭으로 Azure 리소스에 연결을 선택합니다.
    • 리소스 ID 또는 별칭에 사용하려는 Datadog 수집 서비스에 해당하는 비공개 링크 서비스 이름을 입력합니다. 이 서비스 이름은 게시된 표 서비스에서 찾을 수 있습니다.
    • 선택 사항으로 요청 메시지에 (Datadog 계정과 연결된) 이메일 주소를 입력할 수 있습니다. 이렇게 하면 Datadog 에서 요청을 식별하고 필요한 경우 연락을 드릴 수 있습니다.

    다음: 가상 네트워크를 선택하여 계속합니다.

  6. 비공개 엔드포인트 만들기 > 가상 네트워크 페이지에서 다음을 설정합니다.

    • 네트워킹에서 엔드포인트가 위치할 가상 네트워크서브넷을 선택합니다. 일반적으로 이 위치는 비공개 엔드포인트에 액세스해야 하는 컴퓨팅 리소스와 동일한 네트워크에 위치합니다.
    • 개인 DNS 통합에서 아니요를 선택합니다.

    다음 태그를 선택해 계속합니다.

  7. 비공개 엔드포인트 생성 > 태그 페이지에서 선택적으로 태그를 설정할 수 있습니다. 다음을 선택합니다.

  8. 검토 + 생성 페이지에서 설정 구성을 검토합니다. 그런 다음 생성을 선택합니다.

  9. 비공개 엔드포인트가 생성되면 목록에서 찾아보세요. 다음 섹션에서 사용되므로 이 엔드포인트의 개인 IP를 기록해 두세요.

비공개 DNS 영역 생성

  1. Azure 포털에서 비공개 DNS 영역으로 이동합니다.

  2. 생성을 선택합니다.

  3. 비공개 DNS 영역 생성 > 기본 페이지에서 다음을 설정합니다.

    • 프로젝트 세부정보에서 프로덕션 리소스가 비공개 엔드포인트에 액세스할 수 있는 구독리소스 그룹을 선택합니다.
    • 인스턴스 세부정보이름에 사용하려는 Datadog 수집 서비스에 해당하는 _개인 DNS 이름_을 입력합니다. 이 서비스 이름은 게시된 표 서비스에서 찾을 수 있습니다.

    생성 검토를 선택합니다.

  4. 설정 구성을 검토합니다. 그런 다음 생성을 선택합니다.

  5. 비공개 DNS 영역이 생성된 후 목록에서 해당 영역을 선택합니다.

  6. 패널이 열리면 + 레코드 세트를 선택합니다.

  7. 레코드 세트 추가 패널에서 다음을 설정합니다.

    • 이름* 을 입력합니다.
    • 유형에서 A - 주소 레코드를 선택합니다.
    • IP 주소에 이전 섹션 마지막에 기록한 IP 주소를 입력합니다.

    확인을 선택하여 마칩니다.

게시됨 서비스

Datadog 수집 서비스비공개 링크 서비스 이름비공개 DNS 이름
로그(에이전트)logs-pl-1.9941bd04-f840-4e6d-9449-368592d2f7da.westus2.azure.privatelinkserviceagent-http-intake.logs.us3.datadoghq.com
로그(사용자 HTTP 수집)logs-pl-1.9941bd04-f840-4e6d-9449-368592d2f7da.westus2.azure.privatelinkservicehttp-intake.logs.us3.datadoghq.com
APIapi-pl-1.0962d6fc-b0c4-40f5-9f38-4e9b59ea1ba5.westus2.azure.privatelinkserviceapi.us3.datadoghq.com
메트릭metrics-agent-pl-1.77764c37-633a-4c24-ac9b-0069ce5cd344.westus2.azure.privatelinkservicemetrics.agent.us3.datadoghq.com
컨테이너orchestrator-pl-1.8ca24d19-b403-4c46-8400-14fde6b50565.westus2.azure.privatelinkserviceorchestrator.us3.datadoghq.com
프로세스process-pl-1.972de3e9-3b00-4215-8200-e1bfed7f05bd.westus2.azure.privatelinkserviceprocess.us3.datadoghq.com
프로파일링profile-pl-1.3302682b-5bc9-4c76-a80a-0f2659e1ffe7.westus2.azure.privatelinkserviceintake.profile.us3.datadoghq.com
트레이스trace-edge-pl-1.d668729c-d53a-419c-b208-9d09a21b0d54.westus2.azure.privatelinkservicetrace.agent.us3.datadoghq.com
원격 설정fleet-pl-1.37765ebe-d056-432f-8d43-fa91393eaa07.westus2.azure.privatelinkserviceconfig.us3.datadoghq.com
데이터베이스 모니터링dbm-metrics-pl-1.e391d059-0e8f-4bd3-9f21-708e97a708a9.westus2.azure.privatelinkservicedbm-metrics-intake.us3.datadoghq.com
PREVIEWING: rtrieu/product-analytics-ui-changes