비율

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초당

함수	설명	예시
`per_second()`	메트릭이 초당 변경되는 비율을 그래프화합니다.	`per_second(<METRIC_NAME>{*})`

분당

함수	설명	예시
`per_minute()`	메트릭이 분당 변경되는 비율을 그래프화합니다.	`per_minute(<METRIC_NAME>{*})`

시간당

함수	설명	예시
`per_hour()`	메트릭이 시간당 변경되는 비율을 그래프화합니다.	`per_hour(<METRIC_NAME>{*})`

시차

함수	설명	예시
`dt()`	제출된 포인트 간의 시차(초)를 그래프화합니다.	`dt(<METRIC_NAME>{*})`

값 차이

함수	설명	예시
`diff()`	메트릭의 델타를 그래프화합니다.	`diff(<METRIC_NAME>{*})`

간격별로 각 간격 간 차이를 계산합니다. 예를 들어, 메트릭은 15초 간격으로 데이터 포인트를 제출하고, diff() 변경자는 15초 비율로 이를 표시합니다. 참고: 계산은 시간 집계를 적용한 후 공간 집계가 발생하기 전에 수행됩니다.

단조 차이

함수	설명	예시
`monotonic_diff()`	`diff()`와(과) 같은 메트릭의 델타를 그래프화하지만, 이는 델타가 양수인 경우에만 해당합니다.	`monotonic_diff(<METRIC_NAME>{*})`

도함수

함수	설명	예시
`derivative()`	메트릭의 도함수(diff/dt)를 그래프화합니다.	`derivative(<METRIC_NAME>{*})`

기타 함수

사용 가능한 다른 함수를 참조하세요.

알고리즘: 메트릭에 이상 또는 아웃라이어 감지를 구현합니다.

산술: 메트릭에 대해 산술 연산을 수행합니다.

계산: 메트릭의 0이 아닌 값 또는 null이 아닌 값을 계산합니다.

제외: 메트릭의 특정 값을 제외합니다.

보간: 메트릭의 기본값을 채우거나 설정합니다.

순위: 메트릭의 하위 집합만 선택합니다.

회귀: 메트릭에 일부 기계 학습 기능을 적용합니다.

롤업: 메트릭에 사용되는 원시 포인트 수를 제어합니다.

평활화: 메트릭 변동을 평활화합니다.

타임시프트: 타임라인을 따라 메트릭 데이터 포인트를 이동합니다.

추가 유용한 문서, 링크 및 기사:

값 변경 없음 경고설명서