프로세스 리텐션 증가

개요

실시간 프로세스 데이터는 36시간 동안 저장되지만, 프로세스에서 글로벌 및 백분위수 분포 메트릭을 생성하여 리소스 소비를 장기적으로 모니터링할 수 있습니다. 프로세스 기반 메트릭은 다른 Datadog 메트릭과 마찬가지로 15개월 동안 저장됩니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다:

과거 및 현재에도 진행 중인 인프라스트럭처 문제 디버깅
중요 워크로드의 리소스 소비 동향 파악
부하 또는 스트레스 테스트 전후 시스템 상태 평가
소프트웨어 배포가 기본 호스트 또는 컨테이너의 상태에 미치는 영향 추적

프로세스 기반 메트릭 생성

Live Process 페이지 또는 Manage Metric 탭에서 + New Metric을 클릭하여 바로 새 처리 기반 메트릭을 생성할 수 있습니다.

새 프로세스 기반 메트릭 추가

쿼리를 필터링할 태그를 선택하세요: 쿼리 구문은 실시간 프로세스와 동일하며, 필터 범위와 일치하는 프로세스만 집계에 고려됩니다. 텍스트 검색 필터는 실시간 프로세스 페이지에서만 지원됩니다.
추적하려는 측정값을 선택합니다: 숫자 값 집계를 위해 Total CPU %와 같은 측정 값을 입력하고, 해당 count, min, max, sum, avg 집계된 메트릭을 생성합니다.
**group by에 태그를 추가합니다: 메트릭에 범위로 추가할 태그를 선택하여 필터링, 집계, 비교가 가능하도록 합니다. 기본적으로 프로세스에서 생성된 메트릭에는 명시적으로 추가하지 않는 한 태그가 없습니다. 실시간 프로세스 쿼리에 대해 사용 가능한 모든 태그는 이 필드에서도 사용할 수 있습니다.
메트릭 이름 입력: 메트릭의 이름을 입력합니다. 프로세스 기반 메트릭에는 항상 접두사 _proc._와 접미사 _[measure_selection]_이 붙습니다.
백분위수 집계를 추가합니다: 백분위수 집계 포함 체크박스를 선택하면 p50, p75, p90, p95 및 p99 백분위수를 생성할 수 있습니다. 백분위수 메트릭은 고객 메트릭으로도 간주되며 그에 따라 요금이 청구됩니다.

메트릭 생성 모달 하단의 다른 메트릭 생성 체크박스를 선택하면 동일한 쿼리를 사용하여 여러 개의 메트릭을 만들 수 있습니다. 이 옵션을 선택하면 메트릭이 이미 채워진 필터와 집계 그룹을 통해 생성된 이후에도 모달은 열려있습니다.

참고: 프로세스 기반 메트릭의 데이터 포인트는 10초 간격으로 생성됩니다. 메트릭이 생성되거나 업데이트되는 순간부터 첫 번째 데이터 포인트가 보고되는 시점까지 최대 3분 가량 지연될 수 있습니다.

프로세스 기반 메트릭은 커스텀 메트릭으로 간주되며 그에 따라 요금이 청구됩니다. 청구에 영향을 미치지 않게 하려면 명령 및 사용자와 같은 제한이 없거나 카디널리티가 매우 높은 태그를 기준으로 그룹을 생성하지 않아야 합니다.

프로세스 기반 메트릭 업데이트

메트릭이 생성되면 다음 필드를 업데이트할 수 있습니다:

쿼리를 필터링합니다: ‘Filter by’ 필드에서 태그를 추가하거나 제거하여 메트릭이 생성되는 일치 프로세스 집합을 변경합니다.
집계 그룹: ‘Group by’ 필드에서 태그를 추가하거나 제거하여 메트릭을 다양한 방식으로 분류하거나 카디널리티를 관리할 수 있습니다.
백분위수 선택: ‘백분위수 집계 포함’ 체크박스를 선택하거나 선택 취소하여 백분위수 메트릭을 제거 또는 생성합니다.

메트릭 유형 또는 이름을 변경하려면 새 메트릭을 만들어야 합니다.

Datadog 플랫폼 전반에서 프로세스 메트릭 활용

생성된 후에는 Datadog의 다른 모든 메트릭과 마찬가지로 프로세스 분포 집계 및 백분위수 메트릭을 사용할 수 있습니다. 예를 들어:

대시보드와 노트북에서 프로세스 기반 메트릭을 그래프로 표시하여 중요한 워크로드의 리소스 소비 내역을 추적하세요.
프로세스 기반 메트릭 위에 임계값 또는 이상 징후 기반 모니터를 생성하여 CPU 또는 RSS 메모리가 예기치 않게 떨어지거나 급증하는 시점을 감지합니다.
메트릭 상관관계를 사용하여 내부 및 타사 소프트웨어 성능에 대한 리소스 소비 변화의 맥락을 파악합니다.

참고 자료

추가 유용한 문서, 링크 및 기사:

분포 메트릭설명서

메트릭 모니터 생성설명서

쿠버네티스 워크로드 규모 효율화를 위한 실용적인 팁블로그