로그 시각화

개요

시각화는 필터 및 집계 결과가 표시되는 방식을 정의합니다. 로그 쿼리 편집기를 사용해 관련 시각화를 선택하고 핵심 정보를 확인하세요.

목록은 로그 또는 집계를 페이지 매김한 결과입니다. 개별 결과가 중요하지만 일치하는 결과를 정의하는 요소가 무엇인지에 대한 사전 지식이 없거나 이것이 분명하지 않을 때 가치가 있습니다. 목록은 결과 그룹을 검토할 수 있도록 해줍니다.

개별 로그를 표시하는 목록과 로그 집계를 표시하는 목록은 각각 다소 다른 기능을 제공합니다.

로그 목록

개별 로그 목록의 경우 열로 표시할 관심 정보를 선택합니다. 다음 중 하나를 사용해 표의 열을 관리합니다.

표, 첫 번째 행에서 사용 가능한 상호 작용을 포함합니다. 열을 정렬, 재배열 또는 제거 하는 데 선호되는 방법입니다.
왼쪽의 패싯 패널 또는 오른쪽의 로그 측면 패널. 필드에 대한 열을 추가하는 데 선호되는 방법니다.

옵션 버튼을 사용하여 로그당 표에 표시되는 줄 수를 제어합니다.

목록에서 로그에 대한 기본 정렬은 타임스탬프를 기준으로 하며 가장 최신 로그가 맨 위에 옵니다. 가장 빠른 방법이므로 일반적인 목적을 위한 정렬 방식으로 권장됩니다. 측정값에 대해 낮은순 또는 높은순으로 로그를 정렬할 수 있습니다. 고유한 패싯 값에 따라 정렬하면 해당 패싯에 따라 열이 정렬됩니다.

참고: 열에 속성이나 태그를 추가할 수 있지만 표를 정렬하는 것은 사전에 패싯을 지정하는 경우 가장 안정적입니다. 비패싯 속성은 열로 추가할 수 있지만 안정적인 정렬을 제공하지 않습니다.

로그 표 설정은 저장된 보기에서 컨텍스트를 트러블슈팅하는 다른 요소와 함께 저장됩니다.

로그 집계 목록

집계 목록에 표시된 열은 집계에서 도출된 열입니다.

결과는 다음에 따라 정렬됩니다.

패턴 집계에 대한 집계당 일치하는 이벤트 수(기본값 내림차순: 높은 값순)
트랜잭션 집계에 대한 트랜잭션 ID의 사전순(기본값 오름차순: A부터 Z)

시계열

선택한 기간 동안 단일 측정값의 변화(또는 고유한 패싯 값의 개수)를 시각화합니다. 또한 (선택적으로) 최대 세 개의 사용 가능한 패싯별로 나눌 수 있습니다.

다음 시계열 로그 분석은 지난 15분 동안 기간의 95번째 백분위수에 따라 상위 50개 URL 경로의 변화를 표시합니다.

시계열에 대한 추가 표시 옵션을 선택합니다. 롤업 간격(막대(개수와 고유 개수에 권장)로 결과를 표시), 줄(통계적 집계에 권장) 또는 **면적 및 색상을 사용할 수 있습니다.

상위 목록

선택한 측정값에 따라 패싯에서 상위 값을 시각화합니다.

예를 들어 다음 상위 목록은 어제 고유 세션 수에 따라 상업용 웹사이트의 상위 15대 고객을 표시합니다.

내포된 표

선택한 측정값(목록에서 선택한 첫 번째 측정값)에 따라 최대 3개의 패싯에서 상위 값을 시각화합니다. 또한 이 표에 표시되는 요소에 대한 추가 측정값을 표시합니다. 검색 쿼리를 업데이트하거나 양 디멘션 중 하나에 해당하는 로그를 검사합니다.

측정값이 여러 개일 경우 첫 번째 측정값에 따라 상단 또는 하단 목록이 결정됩니다.
소계만 (상위 또는 하위) 표시되므로 소계는 그룹 내 값의 실제 총계와 다를 수 있습니다. 이 디멘션에 대한 null 또는 빈 값의 이벤트는 하위 그룹으로 표시되지 않습니다.

참고: 딘일 측정값 및 단일 디멘션에 사용되는 표 시각화는 Toplist와 동일합니다. 다만 표시 방법이 다를 뿐입니다.

다음 표 로그 분석은 상위 10대 가용성 존의 변화를 보여줍니다. 각 가용성 존은 호스트 및 컨테이너 ID 각각에 대한 고유 개수와 함께 숫자 또는 오류 로그를 보여줍니다.

파이 차트

파이 차트는 데이터를 전체의 백분율로 구성하고 표시하는 데 도움이 됩니다. 로그 데이터 내에서 서비스, 사용자, 호스트, 국가 등과 같은 여러 차원 간의 관계를 비교할 때 유용합니다.

다음 파이 차트는 서비스별로 세분화된 백분율을 표시합니다.

트리 맵

트리 맵은 데이터를 시각적으로 유용한 형식으로 전체의 백분율로 구성하고 표시하는 데 도움이 됩니다. 트리 맵은 중첩된 직사각형으로 데이터를 표시합니다. 직사각형의 크기와 색상을 모두 사용하여 다른 차원을 비교합니다. 여러 특성을 선택하여 직사각형의 계층 구조를 볼 수도 있습니다.

다음 트리 맵은 서비스별 백분율 세분화를 표시합니다.