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ddtrace-run
로 실행할 때 환경 변수 DD_RUNTIME_METRICS_ENABLED=true
를 이용해 런타임 메트릭 수집을 활성화할 수 있습니다.
ddtrace-run
를 사용하지 않는 경우 코드로 런타임 메트릭 수집을 활성화할 수 있습니다.
from ddtrace.runtime import RuntimeMetrics
RuntimeMetrics.enable()
Python 서비스와 연결해 런타임 메트릭을 볼 수 있습니다. Datadog의 서비스 카탈로그를 참고하세요.
참고: 런타임 UI의 경우 ddtrace
>= 0.24.0
이 지원됩니다.
기본적으로 애플리케이션 런타임 메트릭은 DogStatsD를 사용하여 8125
포트를 통해 Datadog 에이전트로 전송됩니다. 에이전트에 DogStatsD가 활성화되어 있는지 확인하세요.
에이전트를 컨테이너로 실행하는 경우 DD_DOGSTATSD_NON_LOCAL_TRAFFIC
이 true로 설정되어 있는지 확인하고 8125
포트가 에이전트에 개방되어 있는지 확인하세요.
쿠버네티스의 경우 DogstatsD 포트를 호스트 포트로 바인딩하세요. ECS의 경우 작업을 정의할 때 적절한 플래그를 설정하세요.
또는 에이전트에서 UDP 전송 대신 UDS(Unix Domain Socket)을 사용해 메트릭을 수집할 수 있습니다. 자세한 내용은 Unix Domain Socket을 사용한 DogStatsD을 참고하세요.
런타임 메트릭을 활성화하면 기본적으로 다음 메트릭을 수집할 수 있습니다.
runtime.python.cpu.time.sys (gauge) | Number of seconds executing in the kernel Shown as second |
runtime.python.cpu.time.user (gauge) | Number of seconds executing outside the kernel Shown as second |
runtime.python.cpu.percent (gauge) | CPU utilization percentage Shown as percent |
runtime.python.cpu.ctx_switch.voluntary (gauge) | Number of voluntary context switches Shown as invocation |
runtime.python.cpu.ctx_switch.involuntary (gauge) | Number of involuntary context switches Shown as invocation |
runtime.python.gc.count.gen0 (gauge) | Number of generation 0 objects Shown as resource |
runtime.python.gc.count.gen1 (gauge) | Number of generation 1 objects Shown as resource |
runtime.python.gc.count.gen2 (gauge) | Number of generation 2 objects Shown as resource |
runtime.python.mem.rss (gauge) | Resident set memory Shown as byte |
runtime.python.thread_count (gauge) | Number of threads Shown as thread |
Datadog에서는 APM 서비스 페이지에 이 메트릭을 표시하고 기본 Python 런타임 메트릭 대시보드를 제공합니다.
추가 유용한 문서, 링크 및 기사: