You can monitor the security of your Python apps running in Docker, Kubernetes, Amazon ECS, and AWS Fargate.

Prérequis

• L’Agent Datadog est installé et configuré pour le système d’exploitation ou le conteneur de votre application, le cloud ou l’environnement virtuel.
• L’APM Datadog est configuré pour votre application ou service, et les traces sont reçues par Datadog.
• Si votre service fonctionne avec un Agent dont la configuration à distance est activée et une version de la bibliothèque de tracing qui le prend en charge, vous pouvez bloquer les auteurs d’attaques à partir de l’interface de Datadog sans configuration supplémentaire de l’Agent ni des bibliothèques de tracing.

Enabling threat detection

Get started

1. Update your Datadog Python library package to at least version 1.2.2 (at least version 1.5.0 for Software Composition Analysis detection features). Run the following:

   pip install --upgrade ddtrace
   

   To check that your service’s language and framework versions are supported for ASM capabilities, see Compatibility.

2. Enable ASM when starting the Python application.

   DD_APPSEC_ENABLED=true ddtrace-run python app.py
   

   You can also use one of the following methods, depending on where your application runs:

   Update your configuration container for APM by adding the following argument in your docker run command:

   docker run [...] -e DD_APPSEC_ENABLED=true [...]
   

   Add the following environment variable value to your container Dockerfile:

   ENV DD_APPSEC_ENABLED=true
   

   Update your configuration YAML file container for APM and add the DD_APPSEC_ENABLED environment variable:

   spec:
     template:
       spec:
         containers:
           - name: <CONTAINER_NAME>
             image: <CONTAINER_IMAGE>/<TAG>
             env:
               - name: DD_APPSEC_ENABLED
                 value: "true"
   

   Update your ECS task definition JSON file by adding the following in the environment section:

   "environment": [
     ...,
     {
       "name": "DD_APPSEC_ENABLED",
       "value": "true"
     }
   ]
   

   Initialize ASM in your code or set the DD_APPSEC_ENABLED environment variable to true in your service invocation:

   DD_APPSEC_ENABLED=true ddtrace-run python app.py
   

   Une fois cette configuration terminée, la bibliothèque recueille des données de sécurité à partir de votre application et les envoie à l’Agent, qui les transmet à son tour à Datadog. Les règles de détection prêtes à l’emploi signalent alors les attaques et les problèmes potentiels de configuration, afin que vous puissiez agir en conséquence.

3. Pour tester la détection des menaces Application Security Management, envoyez des patterns d’attaque connus à votre application. Par exemple, exécutez un fichier contenant le script curl suivant afin de déclencher la règle de détection de scanner de sécurité :

   for ((i=1;i<=250;i++)); 
   do
   # Target existing service’s routes
   curl https://your-application-url/existing-route -A dd-test-scanner-log;
   # Target non existing service’s routes
   curl https://your-application-url/non-existing-route -A dd-test-scanner-log;
   done

   Remarque : la plupart des versions récentes prennent en charge la valeur dd-test-scanner-log.

   Quelques minutes après avoir activé votre application et envoyé les patterns d’attaque, des informations sur les menaces s’affichent dans l’Application Signals Explorer. Des informations sur les vulnérabilités apparaissent également dans le Vulnerability Explorer.

Further Reading

Documentation, liens et articles supplémentaires utiles:

Adding user information to tracesDOCUMENTATION Python Datadog library source codeSOURCE CODE OOTB Application Security Management RulesDOCUMENTATION Troubleshooting Application Security ManagementDOCUMENTATION